Metlo AI est une plateforme de sécurité API open source et d’entreprise, qui offre également des fonctions de gouvernance de la sécurité pour l’IA générative, afin d'aider les entreprises à profiter des avancées technologiques tout en maîtrisant les risques de sécurité.
Principalement la découverte automatique des API, la détection de vulnérabilités, la protection en temps réel contre les menaces, ainsi que la gestion des fuites de données liées à l'utilisation de l'IA générative et le contrôle du « shadow AI ».
Disponible en cloud géré, en auto-hébergement ou en version open source. Déploiement rapide local via un script Python ou Docker, accès via les ports locaux, sans proxy nécessaire.
Comprend la découverte complète des points d’API, le balayage des données sensibles et l'attribution d’un score de risque, des tests personnalisés couvrant les 10 principaux risques OWASP, ainsi que la détection et l’interception en temps réel des attaques.
Grâce à une solution de sécurité côté navigateur, personnalisez et appliquez automatiquement les politiques d’utilisation de l’IA, afin de prévenir les fuites de données sensibles, tout en proposant des formations et une visualisation des comportements des employés.
Une version open source est disponible. Les options de déploiement sont flexibles : vous pouvez opter pour le cloud géré ou vous déployer en local ou dans un environnement privé.
Lakera AI est une plateforme native de sécurité dédiée aux applications d’IA génératives, conçue pour aider les équipes d’entreprise à déployer des applications IA tout en protégeant en temps réel contre les menaces émergentes telles que les injections de prompts et les fuites de données, et offrir une supervision de la sécurité et de la conformité pour équilibrer l’innovation et la maîtrise des risques.
H2O.ai est une société qui propose une plateforme d'IA et d'apprentissage automatique de bout en bout destinée aux entreprises, qui combine IA prédictive et IA générative. Cette plateforme aide les entreprises à simplifier le développement, le déploiement et l'exploitation de l'IA, permettant une mise à l'échelle des applications d'IA. Elle s'applique à l'analyse de données et à la prise de décisions intelligentes dans des secteurs tels que la finance, la santé et le commerce de détail.
