Conductor est un outil de gestion d'équipes d'agents de programmation IA, aussi appelé orchestrateur IA. Il permet d'exécuter et de gérer en parallèle plusieurs agents de codage IA (comme Claude Code, Codex) sur macOS, chaque agent travaillant dans un espace Git distinct pour améliorer l'efficacité du développement multi-tâches.
D'après les informations officielles, Conductor est actuellement pris en charge uniquement sur macOS.
Avant l'utilisation, il est nécessaire d'être connecté à GitHub depuis le terminal et d'avoir configuré Claude Code.
Pour chaque agent, Conductor crée un espace de travail Git indépendant (copie de branche). Les développeurs peuvent suivre l'état de tous les agents via un tableau de bord centralisé, puis examiner et fusionner les modifications de code générées.
Selon des évaluations tierces, l'outil est décrit comme gratuit. Pour les détails et éventuelles politiques tarifaires, il est recommandé de consulter le site officiel.
L'outil permet d'activer un mode confidentialité entreprise via le fichier de configuration `conductor.json`. Pour les détails sur la collecte et le traitement des données, consultez la déclaration de confidentialité officielle.
Il s'intègre à des éditeurs comme Cursor et VSCode, inclut un terminal intégré et prend en charge des gestionnaires de versions comme mise et asdf.
Il convient aux développeurs ayant besoin de traiter plusieurs tâches de codage en parallèle, de mener des refactorings à grande échelle, d'expérimenter des approches différentes ou de gérer des projets multi-dépôts — en particulier les utilisateurs macOS qui utilisent Claude Code ou Codex.

Cursor est un IDE alimenté par l’IA qui permet aux développeurs de générer, refactorer et déboguer du code en langage naturel, augmentant considérablement leur efficacité en développement.

Claude Code AI est un outil d’assistance à la programmation alimenté par l’IA, développé par Anthropic et basé sur le modèle Claude Sonnet. Il vise à s’intégrer en profondeur au flux de travail de développement via une interaction en langage naturel, afin d’améliorer significativement l’efficacité du codage et la qualité du code.