Llama est une série de grands modèles linguistiques développés et open source par Meta, conçue pour offrir des solutions d’IA performantes, personnalisables et faciles à déployer. La dernière génération est Llama 4.
La série Llama 4 comprend principalement Scout (léger et efficace), Maverick (puissant) et Behemoth Preview (à très grands paramètres), adaptées à différentes tailles et exigences de performance.
Les développeurs peuvent créer une clé API sur le site officiel, puis appeler via le Playground interactif ou les SDK Python/TypeScript; actuellement, une prévisualisation gratuite limitée est disponible pour les développeurs américains.
Oui. Les utilisateurs peuvent télécharger les modèles open source pour les déployer localement, garantissant la confidentialité des données et réduisant les coûts d’exploitation à long terme, sous réserve d’une quantification adaptée.
Llama 4 dispose de capacités multimodales natives, utilisant une fusion précoce pour traiter de manière unifiée le texte et les entrées visuelles, prenant en charge des tâches complexes d’analyse d’images multiples.
Llama est désormais disponible via des API sur AWS Bedrock, Microsoft Azure, Google Cloud, Baidu AI Cloud, Alibaba Cloud Model Studio et d'autres plateformes cloud grand public.
Llama 4 est la nouvelle génération de modèle multimodal open source de Meta, offrant une fenêtre de contexte très longue et des capacités de raisonnement avancées pour aider développeurs et entreprises à concevoir et déployer efficacement des applications intelligentes.
Continue AI est un cadre open source d’assistant de programmation basé sur l’IA, pouvant être intégré comme plugin dans VS Code et les IDE JetBrains. Il permet aux développeurs de connecter de manière flexible plusieurs grands modèles de langage externes, et, grâce à des conversations intelligentes, à l’autocomplétion de code et à l’édition, d’aider à comprendre le code, à le refactoriser et à accélérer le flux de développement.
