Respan AI

Respan AI

Respan AI est une plateforme d’ingénierie dédiée aux applications de grands modèles de langage, offrant une observabilité de bout en bout, des évaluations automatisées et une gestion complète du déploiement. Elle permet aux équipes techniques de faire passer leurs agents IA du prototype à la production à l’échelle entreprise en toute fiabilité.
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Fonctionnalités de Respan AI

Traçabilité complète : enregistrement de chaque étape de l’exécution et des appels d’outils, replay du contexte et débogage en production
Évaluation automatisée : juges LLM + workflow humain, mesures de qualité en ligne/hors ligne
Gestion des versions de prompts : amélioration itérative sur données réelles, A/B testing et rollback en un clic
Passerelle API unique : accès à 500+ modèles (OpenAI, Anthropic…), routage intelligent et BYOK
Monitoring temps réel : 80+ indicateurs, alertes multicanaux, détection de dérive de données et d’anomalies comportementales
Visualisation Span : reconstruction automatique de l’arbre d’exécution multi-étapes, filtrage par latence, coût, qualité…

Cas d'usage de Respan AI

Un ingénieur replay une session défaillante en production, identifie l’erreur d’outil et valide le correctif
Une équipe scale un prototype IA à 100 k requêtes/jour tout en surveillant les pics de charge
Un PM compare deux versions de prompts via A/B testing et choisit la plus performante sur les KPIs métier
Le SRE automatise le contrôle qualité : évaluation en temps réel du trafic et tagging des réponses anormales
Le service conformité gère les données sensibles grâce aux traces d’audit intégrées (HIPAA, SOC 2)
Le développeur mutualise ses appels OpenAI, Anthropic… via une seule URL avec failover intégré

FAQ sur Respan AI

QQu’est-ce que Respan AI ?

Respan AI (ex-Keywords AI) est une plateforme d’ingénierie LLM qui couvre l’ensemble du cycle de vie des agents IA : observabilité, fiabilité et passage à l’échelle entreprise.

QRespan AI et Keywords AI, quel lien ?

Respan AI est la nouvelle marque de Keywords AI ; les fonctions historiques sont conservées et enrichies d’outils d’observabilité et de gestion d’agents IA.

QComment déboguer une application LLM en production avec Respan AI ?

La plateforme enregistre chaque étape d’exécution et permet de rejouer la session défaillante dans un bac à sable, tout en visualisant l’arbre Span pour identifier la racine du problème.

QQuels modèles sont supportés ?

Plus de 500 modèles (OpenAI, Anthropic, Google…) accessibles via une passerelle unique, avec routage intelligent et option BYOK.

QComment fonctionne l’évaluation ?

Système mixte : juges LLM, scripts Python et relecture humaine, exploitable en ligne comme hors ligne pour mesurer la qualité des prompts et des configurations.

QExiste-t-il un essai gratuit ?

Oui, mode Freemium avec environnement de démonstration ; les tarifs Enterprise sont disponibles sur demande.

QQuelles certifications de sécurité ?

ISO 27001, SOC 2, GDPR et HIPAA ; traçabilité complète et gouvernance des données incluses.

QQue peut faire le monitoring ?

Tableaux de bord personnalisables sur 80+ indicateurs (coût, tokens, latence…), alertes Slack, e-mail, SMS ou webhook, et création automatique de datasets à partir des signaux de production.

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