Surogate

Surogate est une plateforme AgentOps/LLMOps pensée pour les entreprises : elle couvre la conception, le déploiement et la supervision des AI Agents, pour industrialiser l’IA en production en toute fiabilité.

Note:

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Fonctionnalités de Surogate

Cycle de vie complet : design, déploiement, exploitation et optimisation continue des AI Agents

Pré-entraînement, fine-tuning complet, LoRA/QLoRA : tous les modes de réglage disponibles

Précision mixte, multi-GPU/multi-nœuds, CPU offloading : configurations matérielles à la carte

Observabilité native : traces, logs et statuts en temps réel

Guardrails intégrés : filtre de contenu nuisible, anonymisation PII, prompts de politique

Human-in-the-loop : intervention humaine aux étapes clés

Auto-hébergement ou cloud AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud

Offres OSS et Enterprise : deux niveaux pour coller aux besoins de chaque équipe

Vues données & collaboration (Branches, PR, Datasets) pour piloter l’exploitation

Cas d'usage de Surogate

Industrialiser un PoC Agent IA en production tout en unifiant Dev et Ops

Suivre la qualité d’exécution des Agents et diagnostiquer les incidents

Sécuriser les sorties et les données sensibles via filtres et anonymisation

Entraîner des modèles en LoRA/QLoRA tout en optimisant les ressources GPU

Gérer les versions et les changements en mode collaboratif跨部门

Héberger en privé la plateforme sur son propre infrastructure

Déployer des Agents IA sur plusieurs régions/clouds tout en centralisant l’exploitation

FAQ sur Surogate

QQu’est-ce que Surogate ?

Surogate est une plateforme AgentOps/LLMOps conçue pour les entreprises : elle permet de créer, déployer, exploiter et optimiser des AI Agents en continu.

QQuels problèmes Surogate résout-il ?

Il structure la mise en production des Agents IA : gestion de processus, observabilité, gouvernance et amélioration continue.

QQuels modes de déploiement sont proposés ?

Auto-hébergement ou cloud public : AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud.

QLa plateforme inclut-elle des outils d’entraînement et de fine-tuning ?

Oui : pré-entraînement, fine-tuning complet, LoRA/QLoRA, avec gestion multi-GPU/multi-nœuds.

QQuelles fonctions de sécurité et de gouvernance ?

Guardrails : filtre de contenu dangereux, anonymisation des PII, prompts de conformité.

QExiste-t-il une version open-source ou une licence Enterprise ?

Deux offres : OSS (gratuite) et Enterprise (sur devis commercial).

QPeut-on optimiser les Agents après mise en production ?

Oui, la plateforme collecte les données de production pour supervision et itérations continues.

QComment interpréter les performances en débit ?

L’interface affiche 182 k tokens/s à titre d’exemple ; le résultat réel dépend du modèle et de l’environnement.

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