
Inferless AI est une plateforme d'inférence GPU sans serveur dédiée au déploiement en production des modèles de machine learning. Elle permet de convertir rapidement les modèles en services d’inférence scalables tout en simplifiant la gestion d’infrastructure.
La plateforme utilise la facturation à la demande pour éviter les ressources inutilisées et améliore l'utilisation des GPU via le batching dynamique et le partage de ressources. Elle affirme pouvoir aider à réduire jusqu’à 80–90 % la facture GPU cloud selon les cas d’usage.
Prise en charge de l’import et du déploiement depuis Hugging Face, Git, Docker, CLI, AWS S3, Google Cloud, AWS SageMaker, Google Vertex AI, et d’autres sources courantes.
Grâce à un stockage haute IOPS et à un couplage étroit entre stockage et GPU, la plateforme réduit les temps de chargement des modèles de l'ordre de minutes à quelques secondes, permettant des réponses de cold start en moins d'une seconde dans de nombreux scénarios.
Oui. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II au niveau entreprise et propose des scans de vulnérabilités réguliers, ainsi que des connexions privées telles qu’AWS PrivateLink pour répondre aux exigences de sécurité et conformité.
Elle convient aux applications de production nécessitant haute performance et faible latence : chatbots basés sur de grands modèles, vision par ordinateur, traitement audio, agents IA et services soumis à des pics de trafic.

DigitalOcean AI Inference offre des services d'inférence de modèles IA dans le cloud, incluant des Droplets GPU et des options d'inférence sans serveur, afin de simplifier le développement et le déploiement à grande échelle des applications IA pour les développeurs et les entreprises, tout en proposant des coûts prévisibles.

Featherless AI est une plateforme sans serveur d'hébergement et d'inférence de modèles d'IA, conçue pour simplifier le déploiement, l'intégration et l'accès aux grands modèles de langage open source, afin d'aider les développeurs et les chercheurs à réduire les obstacles techniques et les coûts opérationnels.