Hebbia est une plateforme d'IA générative destinée aux secteurs financier, juridique et aux clients d'entreprise. Son produit phare Matrix permet de poser des questions en langage naturel, de rechercher et d'analyser de vastes volumes de documents non structurés, fournissant des réponses précises et des analyses approfondies.
Hebbia s'adresse principalement au secteur financier (banques d'investissement, hedge funds), au domaine juridique et aux entreprises qui manipulent de nombreux documents complexes, en proposant des solutions sectorielles personnalisées.
Oui, la plateforme Hebbia est conforme à des normes de sécurité et de conformité strictes telles que SOC 2, GDPR et CCPA. Les données sont cryptées lors du transfert et du stockage, et nous nous engageons à ne pas utiliser les données des utilisateurs pour entraîner les modèles.
Hebbia est conçue pour traiter des tâches professionnelles et complexes en plusieurs étapes; elle peut analyser des volumes bien supérieurs à la longueur de contexte habituelle et fournir des réponses vérifiables et hautement précises, réduisant les hallucinations de l’IA.
Vous pouvez réserver une démonstration produit sur le site officiel, consulter les plans tarifaires ou contacter l'équipe commerciale ; la plateforme propose des services d'entreprise prêts à l'emploi sans nécessiter de développement interne ni de fine-tuning du modèle.

Harvey AI est une plateforme d'intelligence artificielle générative spécialement conçue pour le secteur juridique. Elle vise à améliorer l'efficacité et le professionnalisme des avocats, des cabinets et des équipes juridiques d'entreprise en automatisant la recherche juridique, la rédaction et la révision de documents, parmi d'autres tâches complexes.
Humata AI est une plateforme d'analyse de documents et de gestion des connaissances propulsée par l'intelligence artificielle, qui aide les utilisateurs à traiter rapidement, résumer et analyser des documents dans divers formats tels que PDF, Word et autres. Les utilisateurs peuvent poser des questions en langage naturel et obtenir des réponses précises avec des sources citées tirées de leurs propres documents, adaptées à des scénarios professionnels tels que la recherche, le droit et l'analyse commerciale.