Fellou AI est un navigateur IA multi-agent, dont le cœur est de comprendre les instructions en langage naturel et de planifier et exécuter automatiquement des tâches web complexes en plusieurs étapes, telles que la recherche approfondie, l’agrégation de données et l’automatisation des flux de travail.
Principalement destiné au market research, à l’analyse concurrentielle, à l’assistance à la création de contenus, à l’automatisation de la collecte de données et à la génération de rapports, notamment pour des tâches en ligne complexes et répétitives.
Fellou AI propose plusieurs formules d’abonnement, y compris une version gratuite avec des quotas limités; les fonctionnalités avancées, les tâches d’automatisation plus complexes et le support prioritaire nécessitent un abonnement payant.
Le produit intègre des espaces de travail fantôme pour isoler l’environnement d’exécution des tâches et permet d’opérer en toute sécurité sur des sites privés déjà connectés par l’utilisateur, en mettant l’accent sur la protection de la vie privée.
Selon les informations fournies, Fellou AI propose des clients pour macOS et Windows, et peut être utilisé via une extension de navigateur.
Selon les informations de performance, la vitesse d’exécution des tâches s’est nettement améliorée par rapport aux versions précédentes, avec un temps moyen de quelques minutes, variable selon la complexité des tâches.
Felo IA est un moteur de recherche intelligent gratuit qui combine recherche IA, génération de contenu et collaboration sur documents, offrant une expérience multilingue sans publicité, précise et traçable pour accroître votre productivité.
Vellum AI est une plateforme de développement de bout en bout destinée aux équipes produit centrées IA, spécialisée dans les agents intelligents et le développement d'applications d'IA. La plateforme propose des orchestrations de workflows visuels, de l’ingénierie de prompts, des tests et évaluations multi-modèles, afin d’aider les utilisateurs à passer de l’idée à l’environnement de production et à concevoir, tester et déployer plus efficacement des applications basées sur de grands modèles linguistiques.
