DhakmaAI

DhakmaAI fournit une infrastructure IA entièrement on-premise : Core et Edge travaillent ensemble pour offrir Q&R sur documents, analyse en périphérie et traçabilité complète. Les secteurs à forte contrainte réglementaire déploient ainsi l’intelligence artificielle en restant maîtres de leurs données.

Note:

Visiter le site

DhakmaAIIA on-premisedéploiement IA privéRAG local Q&R documentsEdge AI temps réelconformité RGPD IAarchitecture Core EdgeIA air-gap entreprise

Fonctionnalités de DhakmaAI

Dhakma Core : serveur IA privé pour la recherche et la gestion des connaissances en environnement clos.

Q&R RAG 100 % local sur vos documents, avec citations page par page et score de confiance.

Audit intégral : chaque requête, accès document et événement système est enregistré et traçable.

Déploiement air-gap possible ; les données restent physiquement sur site, zéro transfert cloud.

Administration centralisée des équipements Edge : mises à jour et politiques IA distantes en un clic.

Dhakma Edge : inférence embarquée hors ligne, compatible réseaux faibles ou coupés.

Kits hardware clé en main : Raspberry Pi 5, accélérateur Hailo-8L, images Docker et modèles optimisés.

Connecteurs prêts à l’emploi pour SharePoint, DMS, CRM et bases de données internes.

Livraison tout-en-un : hardware, logiciel, déploiement, formation et support sur site ou à distance.

Montée en charge transparente du poste unique au cluster multi-nœuds selon vos besoins de calcul.

Cas d'usage de DhakmaAI

Les équipes juridiques consultent contrats et jurisprudence sans faire sortir de données sensibles du réseau interne.

Les hôpitaux exploitent leurs protocoles et connaissances internes en Q&R privée, traçable et conforme.

Les services d’audit retracent l’historique des requêtes et des accès documents pour les contrôles de conformité.

Usines et sites industriels analysent vidéos et capteurs en temps réel sur Edge sans monter les flux vers le cloud.

Sites isolés ou navires : Edge continue à fonctionner hors ligne et synchronise dès reconnexion.

POC IA d’entreprise : commencez par un Edge, ajoutez un Core, puis entraînez vos propres modèles.

Intégrez un assistant connaissances à votre CRM/DMS existant en quelques jours via API.

Organisations exigeantes en souveraineté : remplacez progressivement les services IA cloud par l’architecture on-premise.

FAQ sur DhakmaAI

QQu’est-ce que DhakmaAI ?

DhakmaAI est une solution d’IA conçue pour le on-premise : architecture Core + Edge, Q&R locale, analyse périphérique et gestion d’appareils.

QPour quels secteurs DhakmaAI est-il fait ?

Industries fortement réglementées : juridique, santé, finance, défense, énergie, services publics.

QQue font Core et Edge respectivement ?

Core centralise la recherche, la gestion des modèles et l’entraînement privé. Edge exécute l’inférence sur le terrain, même hors ligne.

QDhakmaAI permet-il de dialoguer avec mes documents sans cloud ?

Oui. Le moteur RAG local répond avec citations exactes et niveau de confiance, le tout en restant sur site.

QPuis-je connecter DhakmaAI à mes systèmes existants ?

Des connecteurs SharePoint, DMS, CRM et bases SQL sont disponibles ; le périmètre se précise lors du projet.

QQuels modes de déploiement sont proposés ?

Déploiement distant ou intervention sur site, livraison clé en main (hardware, logiciel, formation, support).

QQuel est le prix de DhakmaAI ?

À titre indicatif : Core à partir de 35 000 USD, pack pilote à 28 000 USD, Core Pro à 65 000 USD. Devis officiel sur demande.

QComment DhakmaAI protège-t-il mes données ?

Résidence des données 100 % locale, isolation réseau possible, faible dépendance au cloud : vous gardez le contrôle total.

Outils similaires

StackAI

StackAI est une plateforme d'IA sans code destinée aux entreprises, qui aide les équipes à concevoir, déployer et gérer rapidement des applications automatisées, afin d’automatiser les processus métier et d'améliorer la productivité.

ZanusAI

ZanusAI est une solution IA tout-en-un 100 % on-premise pour les entreprises : Q&R sur base de connaissances, traitement de documents et assistance aux processus, le tout dans un périmètre de données totalement contrôlé.

LLMAI

LLMAI est une plateforme privative de LLM et d’agents IA conçue pour les entreprises. Elle permet de déployer localement ou en cloud privé des capacités de Q&R, recherche, résumé et automatisation, tout en gardant les données sous contrôle.

ChattyAI

ChattyAI est une plateforme d’IA privée d’entreprise, déployable on-premise ou hors ligne. Elle combine RAG et agents de connaissance pour permettre la recherche intelligente dans documents et bases, l’agrégation multi-sources et l’automatisation des workflows.

CakeAI

Plateforme IA d’entreprise conçue pour les secteurs réglementés : governance, sécurité, observabilité et contrôle des coûts pour déployer et exploiter vos applications IA/ML en environnement privé.

AvaAI

AvaAI concentre le déploiement d’IA « souveraine » : edge, auto-hébergé ou hybride contrôlé, afin que les organisations gardent la main sur leurs données, leurs inférences et leur gouvernance, sans jamais franchir leur périmètre de contrôle.

LANGIIIAI

LANGIIIAI accompagne les entreprises dans le déploiement privé d’IA et l’intégration de bases de connaissances. En local ou sur cloud privé, il orchestre des assistants intelligents pilotables et des workflows automatisés, tout en garantissant la gouvernance des données et la conformité interne.

ThetaAI

ThetaAI fournit une infrastructure IA私有化 conçue pour les entreprises : déploiement de modèles, recherche augmentée (RAG) et gouvernance opérationnelle, le tout dans un environnement maîtrisé pour construire, évaluer et faire tourner durablement des applications d’agents intelligents.

PrivAI

PrivAI fournit des serveurs IA privés et des solutions d’on-premise : le modèle et l’inférence restent dans le réseau client, garantissant souveraineté des données et maîtrise des coûts en environnement régulé et à fort volume.

DocmetAI

DocmetAI est une plateforme d’exécution des connaissances d’entreprise qui combine Agentic IA et GraphRAG pour effectuer des raisonnements multi-documents et fournir des réponses vérifiables, permettant aux équipes d’obtenir rapidement des insights actionnables et de collaborer plus efficacement.