DeepSeek-V3 est le troisième grand modèle de langage open source développé par DeepSeek, doté de 671 milliards de paramètres, utilisant une architecture à mélange d'experts, offrant une fenêtre de contexte de 128 000 tokens, entièrement gratuit et autorisé à un usage commercial.
Oui. DeepSeek-V3 est open-source sous licence MIT, autorisant une utilisation commerciale gratuite sans inscription ni frais de droits; le code source et les poids du modèle sont librement accessibles.
Vous pouvez obtenir le code source sur GitHub ou télécharger le modèle sur Hugging Face. Prise en charge de cadres de déploiement comme SGLang, LMDeploy, vLLM, etc. Nécessite une GPU NVIDIA A100/H100 et environ 700 Go d'espace de stockage.
Ses points forts incluent une taille de 671 milliards de paramètres, une fenêtre de contexte de 128k, une architecture efficace qui n'active que 37 milliards de paramètres à chaque inférence, et d'excellentes performances sur les tâches de code et de mathématiques, avec des performances comparables aux modèles propriétaires.
Particulièrement adapté aux missions d'inférence à haute complexité, telles que la génération de code, la résolution de problèmes mathématiques, l'analyse de longs documents, le traitement multilingue et les scénarios RAG d'entreprise; performances solides dans les domaines professionnels.
Recommandé: GPU NVIDIA A100/H100 ou AMD, au moins 32 Go de RAM, environ 700 Go d'espace de stockage, système Linux; des techniques de quantification peuvent réduire les besoins en mémoire GPU.
Plateforme d'interaction intelligente et d'expérience des modèles, offrant plusieurs versions de modèles et des points d'entrée d'applications, pour aider les utilisateurs à accéder à une interaction IA efficace et pratique.
Llama 4 est la nouvelle génération de modèle multimodal open source de Meta, offrant une fenêtre de contexte très longue et des capacités de raisonnement avancées pour aider développeurs et entreprises à concevoir et déployer efficacement des applications intelligentes.
