Dagger est un moteur d'orchestration open source polyvalent utilisé pour construire, tester et déployer des workflows conteneurisés d'applications, tels que les pipelines CI/CD et l'orchestration d'agents IA, visant à remplacer des scripts personnalisés complexes.
Dagger prend en charge le développement multi-langage, notamment Go, Python, TypeScript et Deno, et offre des liaisons de type sûres entre les langages et une interopérabilité des composants.
Ses atouts clés résident dans la modularité, la portabilité et la cohérence. Les workflows s'exécutent dans tout environnement pris en charge et bénéficient de la mise en cache automatique et de la gestion d'état pour améliorer l'efficacité et l'observabilité.
Dagger est conçu pour s'intégrer sans couture aux systèmes CI/CD existants (comme GitHub Actions), en permettant d'intégrer les workflows Dagger comme étapes, tirant parti de leur portabilité et de leur cohérence.
Dagger peut être utilisé pour l'orchestration d'agents IA, l’évaluation guidée par le code, l’exécution parallèle d’agents IA et une intégration profonde des LLM pour simplifier la construction de workflows automatisés.
Oui, Dagger est entièrement open source et son code est hébergé sur GitHub. La communauté propose une bibliothèque de modules (Daggerverse), une documentation détaillée et des guides de démarrage rapide.
Eraser est une plateforme de conception collaborative propulsée par l'IA, destinée aux équipes techniques. Elle se concentre sur la génération de diagrammes intelligents et de documents codés grâce à l'IA, afin d'améliorer l'efficacité et la qualité de la conception d'architecture système et de la documentation technique.
Dagster est une plateforme moderne et open source d'orchestration des données, axée sur les actifs de données. Elle aide les ingénieurs de données, les scientifiques et les équipes de plateforme à construire, orchestrer et surveiller des pipelines de données et d'IA fiables. Elle propose un modèle de programmation déclaratif centré sur les actifs, une visualisation puissante de la traçabilité des données et une expérience de développement fluide, et s'intègre sans friction avec les stacks technologiques existants, adaptée à des scénarios tels que ETL, MLOps et traitement de données complexes.
