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ControlisAI

ControlisAI gouverne les appels IA/LLM en amont : blocage des risques, audit visuel et traçabilité intégrée, pour faire tourner et scaler l’IA en entreprise sans perdre le contrôle, quel que soit l’environnement.
Note:
5
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Fonctionnalités de ControlisAI

Validation des politiques avant appel du modèle : blocage des requêtes non conformes
Tokenisation frontière des données sensibles pour limiter la fuite hors périmètre
Enregistrement des versions de politiques, métadonnées de contexte et traces d’exécution, avec export audit
Vue observabilité cross-applications et équipes pour analyser coûts et patterns d’usage
Suivi du drift et du taux de réutilisation pour optimiser les décisions opérationnelles
Gestion complète du cycle de vie multi-env, du dev au prod avec pipeline de promotion
Déploiement sans agent, sans middleware, sans verrou fournisseur : zéro refonte d’architecture

Cas d'usage de ControlisAI

Pré-vérification systématique des requêtes avant mise en prod d’une appli LLM
Protection des données personnelles dans les Q&R métiers sensibles
Export des traces d’audit pour investigation conformité ou risk management
Identification des leviers de coût en comparant les consommations entre applis
Isolation des environnements et déploiement contrôlé en mode multi-équipes
Gouvernance unifiée des inférences IA dans les secteurs réglementés
Scaling multi-modèles sans lock-in tout en maintenant une gouvernance cohérente

FAQ sur ControlisAI

QQu’est-ce que ControlisAI ?

ControlisAI est une couche de gouvernance et de contrôle dédiée à la phase d’inférence IA/LLM en entreprise : évaluation des politiques, risques, coûts et contexte avant chaque appel.

QQuels problèmes ControlisAI résout-il ?

Il réduit les violations de politiques, les fuites de données sensibles et le manque de visibilité opérationnelle, tout en fournissant une piste d’audit exploitable.

QQue signifie « gouvernance avant appel » ?

Avant d’envoyer la requête au modèle, ControlisAI applique des règles et détecte les risques, puis décide d’autoriser, bloquer ou modérer l’appel.

QControlisAI permet-il l’audit et l’export des journaux ?

Oui : versions des politiques, métadonnées de contexte et traces d’exécution sont enregistrées et exportables à des fins d’audit.

QComment ControlisAI traite-t-il les données sensibles ?

Par tokenisation frontière : les données sensibles sont remplacées avant sortie du périmètre entreprise, réduisant le risque de fuite.

QFaut-il modifier l’infrastructure existante ?

Non. La solution se déploie sans agent, sans middleware et sans modifier le flux de prompts ; aucune refonte d’architecture n’est requise.

QQuelles équipes peuvent utiliser ControlisAI ?

Équipes plateforme IA, conformité et risk management, ainsi que toute équipe d’ingénierie gérant des flux d’inférence multi-applis et multi-env.

QLes tarifs ou éditions sont-ils publiés ?

Aucune grille tarifaire ni détail d’édition ne figure dans les informations actuelles ; contactez le fournisseur via le site officiel pour un devis.

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