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ConfidenceAI

ConfidenceAI est une plateforme de sécurité LLM runtime conçue pour les entreprises et les environnements réglementés. Elle analyse, décide et journalise en temps réel les prompts et réponses, en local ou en mode privé, pour unifier la gouvernance des risques liés aux échanges avec l’IA.
Note:
5
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ConfidenceAIsécurité LLM runtimeprotection prompt injectiongouvernance IA entrepriseplateforme AI air-gappedsécurisation LLM on-premisejournal d’audit LLM et contrôle des politiques

Fonctionnalités de ConfidenceAI

Inspection et décision en ligne entre l’application et le grand modèle
Correspondance de règles et analyse sémantique des prompts et réponses
Résultats Allow, Block, Flag pour traiter les risques
Modes enforce, shadow, bypass commutables à la volée
Gouvernance par rôle et seuils (RBAC)
Plan de contrôle unique pour événements, rôles, webhooks et journaux d’audit
Déploiement en salle serveur, cloud privé, Kubernetes, Docker
Envoi des événements vers SIEM/SOC pour corrélation et analyse

Cas d'usage de ConfidenceAI

Dans les secteurs publics ou financiers, garder les requêtes LLM en réseau local
Avant le lancement d’un assistant IA, observer les risques en mode shadow
En production, bloquer les injections de prompt ou sorties non conformes
Appliquer des politiques différenciées par équipe, modèle ou endpoint
Centraliser les logs d’audit dans le SIEM pour alertes et traçabilité
Réutiliser une même politique de sécurité sur plusieurs modèles
Déployer une passerelle IA en environnement air-gap ou réseau restreint

FAQ sur ConfidenceAI

QQu’est-ce que ConfidenceAI ?

ConfidenceAI est une plateforme de sécurité LLM runtime pour entreprises, interposée entre l’application et le modèle afin de détecter les risques et appliquer les politiques.

QQuels risques ConfidenceAI couvre-t-il principalement ?

Il se concentre sur l’injection de prompt, la fuite de données (PII inclus) ainsi que les violations de politiques et comportements anormaux.

QComment ConfidenceAI traite-t-il une requête ?

Il applique correspondance de règles, analyse sémantique, scoring de risque et décide d’autoriser (Allow), bloquer (Block) ou signaler (Flag).

QSur quels environnements peut-on déployer ConfidenceAI ?

Salle serveur, cloud privé/VPC, Kubernetes (sidecar/DaemonSet) et Docker sont mentionnés.

QPeut-on n’observer sans bloquer ?

Oui, les modes shadow (observation) et enforce (interception) sont disponibles selon les besoins.

QConfidenceAI s’intègre-t-il à un SOC existant ?

Oui, il peut envoyer logs et événements vers les outils SIEM/SOC via formats standards.

QDes indicateurs de performance sont-ils publiés ?

Des mentions de faible latence et haut débit sur CPU sont présentes, mais les chiffres exacts dépendent des tests officiels.

QOù trouver les prix ou versions ?

Aucun tarif n’est indiqué ici ; consultez le site officiel ou contactez le service commercial pour obtenir devis et détails.

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