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CloudShip AI

CloudShip AI offre aux équipes SRE et platform une orchestration DevOps « local-first » multi-agents IA : réponse aux incidents, automatisation ops et analyses d’exécution traçables.
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Fonctionnalités de CloudShip AI

Déploiement d’agents IA sur infra privée, mode local-first
Workflow d’enquête automatique : alertes, monitoring, logs, changements
Corrélation logs & signaux pour identifier les causes racines
Actions de mitigation et de remédiation automatisées et configurables
Console unique pour gérer agents et suivre exécutions
Traçabilité complète : dialogue sur échecs et suggestions de correction
Agent Registry + workflows prêts à l’emploi pour un déploiement rapide
Connecteurs MCP/API vers monitoring, tickets, repo, scans de sécurité
Routage dynamique, exécution parallèle et classification des risques
Rapports tendances, MTTR et coûts pour revues d’équipe

Cas d'usage de CloudShip AI

L’astreint SRE reçoit une alerte : CloudShip AI collecte automatiquement métriques et logs pour diagnostique rapide
En cas d’incident multi-système, l’équipe platform orchestre plusieurs agents pour cartographier dépendances et impact
L’équipe DevOps modélise rollback, correctifs et post-mortem, réduisant les tâches manuelles
Le manager ingénierie exporte les rapports tendances et exécutions pour ses QBR
Sécurité & Ops unifient scans et correction dans un workflow automatisé
FinOps : corrélation coûts infra et activité métier pour optimiser les dépenses
Conservation du toolchain existant via MCP pour orchestration cross-outils
Les développeurs utilisent Station CLI pour prototyper et tester des agents rapidement

FAQ sur CloudShip AI

QQu’est-ce que CloudShip AI ?

CloudShip AI est une plateforme DevOps « Agentic » destinée aux équipes SRE, platform et DevOps : elle héberge et orchestre des agents IA sur votre propre infrastructure.

QQuels problèmes CloudShip AI résout-il ?

Il automatise les tâches ops répétitives, accélère la résolution d’incidents, fusionne les données éclatées et génère les rapports à la volée.

QCloudShip AI peut-il s’installer on-premise ou en environnement privé ?

Oui, le mode « local-first » permet de déployer Station et les agents sur votre infrastructure.

QPuis-je connecter CloudShip AI à mes outils DevOps actuels ?

Oui, via MCP/API : monitoring, logs, repos, tickets et scanners de sécurité sont orchestrés sans changer vos process.

QQuelle différence entre Station et Cloud Platform ?

Station est le moteur d’orchestration open-source ; Cloud Platform ajoute console, tableaux de bord, collaboration et rapports pour les équipes.

QDes modèles prêts à l’emploi sont-ils disponibles ?

Oui, l’Agent Registry propose des templates CI/CD, monitoring, sécurité… entièrement personnalisables.

QComment CloudShip AI accélère-t-il la gestion des incidents ?

Il enchaîne automatiquement investigation, corrélation, remediation et post-mortem tout en conservant la trace pour audit.

QComment connaître tarifs et éditions ?

Consultez la FAQ et la page produit : Station est open-source, Cloud Platform propose des fonctionnalités d’équipe avec tarifs sur demande.

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