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ClampdAI

ClampdAI est une couche de gouvernance et de pare-feu pour les outils appelés par les AI Agents. Il valide les politiques, bloque les risques et journalise les actions avant tout accès base de données, API, fichier ou Shell, permettant aux équipes de déployer et gérer leurs agents en toute sécurité.
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Fonctionnalités de ClampdAI

Inspection avant exécution : identification et blocage des requêtes à haut risque.
Contrôle « least privilege » par scopes : autorisation uniquement si l’appel respecte le périmètre défini.
Chaîne de sécurité multicouche : règles métier, politiques d’entreprise et détection d’anomalies.
Circuit-breaker d’urgence : arrêt immédiat des flux suspects en cas d’incident.
Audit complet : logs, alertes et scores de risque pour traçabilité et post-mortem.
Inspection optionnelle des réponses : repérage de données sensibles ou anormales retournées.
SDK Python/TypeScript et CLI : intégration en quelques lignes dans les chaînes existantes.
Déploiement SaaS ou on-premise : choisissez le mode qui correspond à votre infrastructure.

Cas d'usage de ClampdAI

Protéger la base de données d’un agent IA des injections SQL destructrices ou des requêtes hors périmètre.
Centraliser la validation des accès quand l’agent consomme des API internes.
Réduire les risques d’exécution de commandes Shell ou de manipulation de fichiers sensibles.
Détecter les attaques en cascade dans des workflows multi-outils automatisés.
Préparer le go-live en lançant des tests red-team massifs et exporter les rapports d’interception.
Conserver les données en réseau fermé grâce à l’option on-premise.
Servir de passerelle unique de sécurité pour OpenAI, LangChain, Google ADK, etc.

FAQ sur ClampdAI

QQu’est-ce que ClampdAI ?

ClampdAI est un pare-feu d’appels d’outils placé entre l’agent IA et les services externes ; il inspecte, applique la politique de sécurité et journalise avant toute exécution.

QQuels risques ClampdAI protège-t-il principalement ?

Il couvre l’injection de prompt, la fuite de données, les appels hors périmètre, les chaînes d’attaque multi-outils et l’absence de mécanisme d’arrêt d’urgence.

QComment ClampdAI applique-t-il le principe du moindre privilège ?

Par « Scope Enforcement » : chaque appel est vérifié contre le périmètre autorisé ; tout dépassement est rejeté.

QPar quels moyens peut-on intégrer ClampdAI ?

SDK Python ou TypeScript, décorateurs, callbacks, CLI : il suffit d’ajouter un guard devant l’appel outil existant.

QClampdAI peut-il inspecter les réponses retournées par les outils ?

Oui, via l’option check_response ; elle détecte données sensibles ou anomalies dans le retour et s’active à la demande.

QClampdAI est-il disponible en mode on-premise ?

Oui, deux options : SaaS géré ou on-premise via Docker Compose, idéal pour les environnements à contraintes réseau ou data.

QAvec quelles plateformes d’agents ClampdAI est-il compatible ?

OpenAI tool calls, Anthropic tool_use, LangChain, Google ADK et toute chaîne personnalisée d’appels de fonctions.

QÀ quoi sert le module Red Team Live ?

Il permet de lancer des tests d’intrusion automatisés avec payloads personnalisés, de valider les règles d’interception et d’exporter les résultats pour analyse.

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