Cherry AI

Cherry AI (également appelé Cherry Studio) est un client bureau open source et multiplateforme d’assistance IA. Ses fonctionnalités centrales réunissent et intègrent plus de 30 modèles d’IA majeurs tels qu’OpenAI, Anthropic et Google, et offrent des capacités de base de connaissances, de dessin IA et de développement d’applications sans code, dans le but de résoudre la fragmentation des usages lorsque l’on recourt à plusieurs services IA via une plateforme unifiée.

Le client Cherry AI est lui-même un logiciel libre et open source. L’utilisation de ses fonctionnalités nécessite que l’utilisateur configure et paie les API des modèles d’IA tiers (tels que GPT-4, Claude, etc.), les coûts exacts dépendant des tarifs des fournisseurs de modèles et de votre volume d’utilisation.

La fonction de base de connaissances vous permet de téléverser des fichiers au format PDF, DOCX, TXT, etc. Le système vectorise le contenu des fichiers et le stocke; lorsque vous posez une question, l’IA privilégie la recherche dans votre base de connaissances téléchargée et génère une réponse à partir de ces informations, améliorant précision et expertise.

Cherry AI prend en charge plusieurs solutions de sécurité des données. Lorsque vous utilisez des modèles locaux, les données sont traitées localement; lors de l'utilisation d'API cloud, les données sont envoyées au fournisseur de modèles concerné. Le logiciel propose des sauvegardes locales et WebDAV, et utilise un chiffrement AES-256; les entreprises peuvent également opter pour un déploiement privé afin de maîtriser complètement leurs données.

Actuellement, Cherry AI propose une version Android, la version iOS est imminente. Par ailleurs, la version desktop prend en charge Windows, macOS et Linux, et permet la synchronisation des données entre plusieurs appareils.

Commencez par télécharger et installer le client correspondant à votre système depuis le site officiel. Lors du premier démarrage, configurez dans les paramètres le fournisseur de modèles IA pour lequel vous possédez une clé API (par exemple OpenAI, Anthropic, etc.). Une fois la configuration terminée, vous pouvez créer des assistants dans l’interface de dialogue, régler les paramètres et commencer à interagir avec les modèles IA.