Captum est une bibliothèque open-source d’explicabilité des modèles conçue pour le framework PyTorch, principalement utilisée pour aider les utilisateurs à comprendre les bases des prédictions des modèles d’apprentissage profond et l’importance des caractéristiques.
Il prend en charge diverses méthodes d’attribution telles que l’intégration des gradients (Integrated Gradients), les cartes d’activation (saliency maps), DeepLIFT, l’ablation des caractéristiques, ainsi que l’analyse d’attribution interne au niveau des couches et des neurones.
Il faut Python 3.6 ou version ultérieure et PyTorch 1.2 ou version ultérieure, avec un modèle PyTorch prêt à être expliqué.
Principalement destiné aux développeurs de modèles, aux chercheurs en explicabilité et aux ingénieurs applicatifs qui doivent déboguer et expliquer des modèles en production.
Oui, Captum est conçu pour prendre en charge des données multimodales et peut être appliqué à l’explication de modèles manipulant des données visuelles, textuelles et d’autres modalités.
CapCut est une plateforme gratuite de montage vidéo et de création alimentée par l'IA, alliant génération intelligente et montage professionnel, qui aide les utilisateurs à produire efficacement des vidéos de haute qualité adaptées aux réseaux sociaux et aux usages commerciaux.
NotebookLM AI est un assistant de recherche basé sur l'IA développé par Google. Il analyse les documents que vous téléversez pour proposer des résumés intelligents, des analyses approfondies et des liens entre plusieurs sources, afin de vous aider à apprendre et à faire de la recherche plus efficacement.
