
Atomwise AI est une société de biotechnologie spécialisée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (notamment les réseaux de neurones convolutifs profonds) pour accélérer la découverte et la conception de médicaments à petites molécules, et sa plateforme propriétaire est AtomNet®.
La plateforme AtomNet peut modéliser les structures moléculaires et prédire l’affinité entre petites molécules et leurs cibles protéiques, permettant un criblage efficace et précis d’une bibliothèque virtuelle contenant des dizaines de milliards de composés et d’identifier des molécules candidates prometteuses.
Principaux avantages: accroître considérablement l’efficacité et l’étendue du screening, réduire un processus précoce qui prenait autrefois des années à quelques semaines, explorer un espace chimique plus vaste, cibler des cibles difficiles et réduire les coûts de R&D.
Sa technologie est appliquée à l’oncologie, aux maladies du système nerveux, aux maladies rares, et aux affections immunologiques et inflammatoires, et elle collabore avec de nombreux groupes pharmaceutiques et institutions académiques sur des cibles pertinentes.
Selon les données de validation du programme AIMS, la plateforme AtomNet peut cribler des cibles avec une précision d’environ 74% et continuer à découvrir des composés structurellement nouveaux, offrant une alternative viable au criblage expérimental traditionnel.
Atomwise AI a établi de nombreuses collaborations avec de grandes sociétés pharmaceutiques, des biotechs et des universités de recherche mondiale; les institutions académiques peuvent postuler via le programme AIMS pour des recherches de criblage virtuel sur des cibles.

Undermind AI est une plateforme d’exploration et d’analyse de documents scientifiques pilotée par l’IA, capable de réduire des semaines de recherche documentaire à quelques minutes et d’offrir aux chercheurs un soutien intelligent et efficace.

Tempus AI est une plateforme d'intelligence artificielle et de données spécialisée dans la médecine de précision. En intégrant des données médicales multimodales et en appliquant l'IA, elle fournit des solutions pilotées par les données pour les décisions cliniques, la recherche médicale et le développement de médicaments.