Atomwise AI

Atomwise AI

Atomwise AI utilise sa plateforme propriétaire AtomNet® pour accélérer la découverte et la conception de médicaments à petites molécules grâce à des réseaux de neurones convolutifs profonds, offrant un criblage virtuel et une optimisation efficaces sur une bibliothèque de plus de 16 milliards de composés.
Note:
5
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Découverte de médicaments par IAPlateforme AtomNetCriblage virtuel de composésConception de petites moléculesApprentissage profond pour le développement de nouveaux médicamentsPrévision de liaison cible

Fonctionnalités de Atomwise AI

Basé sur le réseau de neurones convolutifs profonds AtomNet®, prédit avec précision l’interaction entre petites molécules et cibles protéiques.
Capacité de filtrer efficacement une bibliothèque virtuelle de plus de 16 milliards de composés, réduisant le cycle de découverte précoce de plusieurs années à quelques semaines.
Capable de traiter des cibles difficiles sans données de structure, élargissant les limites de la découverte de médicaments.
Validé par le programme AIMS avec une précision d’environ 74% et capable de découvrir en permanence des composés structurellement nouveaux.
Soutient l’intégralité du processus précoce de découverte, du criblage virtuel à l’optimisation des composés précurseurs et au repositionnement de médicaments.

Cas d'usage de Atomwise AI

Les laboratoires pharmaceutiques l’utilisent à l’étape précoce de la découverte pour filtrer rapidement des bibliothèques massives de composés et identifier des composés précurseurs prometteurs.
Les instituts de recherche l’utilisent pour cibler des protéines difficiles à traiter faute de données de structure cristalline, afin de concevoir de nouveaux candidats médicaments.
Les biotech recherchent des solutions IA pour réduire les coûts de R&D et accélérer les programmes, en remplacement des criblages à haut débit expérimentaux traditionnels.
Les laboratoires académiques utilisent le plan AIMS pour des criblages virtuels massifs et à faible coût sur des cibles de maladies spécifiques.
En réponse à des urgences de santé publique (p. ex. virus Ébola), il faut identifier rapidement des molécules candidates thérapeutiques.

FAQ sur Atomwise AI

QQu’est-ce que Atomwise AI ?

Atomwise AI est une société de biotechnologie spécialisée dans l’utilisation de l’intelligence artificielle (notamment les réseaux de neurones convolutifs profonds) pour accélérer la découverte et la conception de médicaments à petites molécules, et sa plateforme propriétaire est AtomNet®.

QÀ quoi sert principalement la plateforme AtomNet d’Atomwise AI ?

La plateforme AtomNet peut modéliser les structures moléculaires et prédire l’affinité entre petites molécules et leurs cibles protéiques, permettant un criblage efficace et précis d’une bibliothèque virtuelle contenant des dizaines de milliards de composés et d’identifier des molécules candidates prometteuses.

QQuels sont les avantages d’utiliser Atomwise AI pour la découverte de médicaments ?

Principaux avantages: accroître considérablement l’efficacité et l’étendue du screening, réduire un processus précoce qui prenait autrefois des années à quelques semaines, explorer un espace chimique plus vaste, cibler des cibles difficiles et réduire les coûts de R&D.

QDans quels domaines la technologie d’Atomwise AI est-elle appliquée ?

Sa technologie est appliquée à l’oncologie, aux maladies du système nerveux, aux maladies rares, et aux affections immunologiques et inflammatoires, et elle collabore avec de nombreux groupes pharmaceutiques et institutions académiques sur des cibles pertinentes.

QQuel est le taux de précision du criblage virtuel d’Atomwise AI ?

Selon les données de validation du programme AIMS, la plateforme AtomNet peut cribler des cibles avec une précision d’environ 74% et continuer à découvrir des composés structurellement nouveaux, offrant une alternative viable au criblage expérimental traditionnel.

QComment collaborer avec Atomwise AI ?

Atomwise AI a établi de nombreuses collaborations avec de grandes sociétés pharmaceutiques, des biotechs et des universités de recherche mondiale; les institutions académiques peuvent postuler via le programme AIMS pour des recherches de criblage virtuel sur des cibles.