
Athelas AI est une société de technologie médicale qui propose une solution intégrée combinant une plateforme logicielle IA et des dispositifs de diagnostic domestiques, visant à optimiser la gestion des revenus des établissements de santé, les flux de travail cliniques et l’efficacité opérationnelle.
Elle aide principalement à résoudre l’inefficacité de la gestion du cycle des revenus, la lourdeur de la documentation clinique et les difficultés d’analyse opérationnelle, en augmentant les taux de recouvrement, en réduisant le temps administratif et en renforçant la transparence financière.
Son assistant de documentation clinique IA à contexte environnemental affirme une précision de transcription allant jusqu’à 99,4 %, et peut filtrer automatiquement les dialogues non pertinents, en se concentrant sur la génération de dossiers cliniques structurés.
Oui, la plateforme logicielle est conçue pour s’intégrer avec les principaux systèmes de dossier de santé électroniques (EHR) et respecte les normes de sécurité et de conformité des données médicales, telles que HIPAA.
Elle propose également l’Athelas One, un appareil de diagnostic sanguin à domicile, portable, réalisant une analyse en temps réel des cellules sanguines à partir d’un prélèvement au doigt, pour le suivi immunitaire et la gestion des maladies chroniques.
Notre solution couvre de multiples spécialités et est déjà utilisée avec succès dans l’orthopédie, la physiothérapie, l’urologie, les urgences et d’autres domaines, et est mieux adaptée aux établissements de taille moyenne à grande ou polyvalents.
Heidi AI est une plateforme d'assistance IA axée sur les flux de travail cliniques, conçue pour automatiser la rédaction de documents, offrir un soutien fondé sur des preuves cliniques et faciliter la coordination de la communication avec les patients, afin d'alléger la charge administrative des professionnels de santé et d'améliorer l'efficacité des soins et la qualité des enregistrements.

Glass Health AI est une plateforme d'intelligence artificielle clinique fondée sur les grands modèles de langage, axée sur l'enregistrement ambiant et le soutien à la décision clinique pour optimiser les flux de travail médicaux et aider les médecins à améliorer leur efficacité et la qualité de leurs décisions.