
PaddlePaddle AI Studio est la plateforme cloud officielle basée sur Baidu PaddlePaddle pour l'apprentissage et le développement en IA. Elle intègre des environnements de programmation, des ressources GPU gratuites, des cours et des outils de développement pour réduire la barrière d'accès à l'IA.
Oui. La plateforme offre aux utilisateurs inscrits un accès quotidien gratuit à des ressources GPU (par ex. V100) pour l'entraînement et les expérimentations ; la durée et le type sont soumis à la politique en vigueur.
Elle s'adresse aux débutants en IA, aux enseignants et étudiants, aux développeurs, aux chercheurs ainsi qu'aux entreprises ayant des besoins de formation en IA — pour l'apprentissage, les travaux pratiques, la recherche et le prototypage.
Connectez-vous et créez un nouveau projet, choisissez un modèle vierge ou un modèle d'exemple, lancez l'environnement de programmation (par ex. Notebook) puis écrivez du code, chargez des données ou utilisez des modèles préconfigurés pour développer.
Oui. La plateforme intègre PaddleServing et d'autres frameworks de mise en service, et fournit des outils pour déployer en ligne les modèles entraînés et les intégrer aux applications.
La plateforme propose plus de 400 cours et projets pratiques couvrant l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, etc., ainsi que des jeux de données classiques et des corpus en chinois intégrés.
Coddy Programmation IA est une plateforme d'apprentissage en ligne gratuite et orientée pratique, qui aide les utilisateurs à maîtriser facilement plusieurs langages de programmation grâce à un assistant IA et à un environnement immersif, en faisant de la programmation une passion au quotidien.

RunPod est une plateforme d'infrastructure cloud GPU spécialement conçue pour les charges de travail liées à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, offrant des services cloud IA de bout en bout. Elle vise à simplifier la construction, l'entraînement, le déploiement et l'expansion des modèles d'IA, grâce à des instances GPU à la demande, au calcul sans serveur et à des capacités de déploiement mondial, aidant les développeurs à gérer efficacement l'infrastructure IA et à optimiser les coûts.