AgumbeAI

AgumbeAI offre une plateforme unique de pilotage ML/LLM et d’orchestration d’applications : gouvernance centralisée des appels de modèles, monitoring en temps réel, accélération du passage dev → prod et simplification du run.

Note:

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plateforme MLpasserelle LLMroutage multi-cloudgouvernance des modèlesenvironnement éphémèreMLOps

Fonctionnalités de AgumbeAI

Passerelle LLM unique pour gérer tous les appels et le routage sans toucher au code

Routage fournisseurs : bascule OpenAI, Anthropic, etc. transparente pour l’application

Guardrails natifs : protection injection de prompt, masquage PII/s données sensibles, filtrage sorties

Politiques fines par appli/user/environnement : rate-limit, accès, quotas

Observabilité & audit complets : traces requêtes/réponses, latence, taux d’erreur, usage

Environnements éphémères : création/suppression d’un clic pour previews et tests isolés

Orchestration du cycle de vie : CD Kubernetes, déploiements automatisés

Feature Flags & Service Catalogue : config YAML, Git comme source unique, catalogue visuel des services

Cas d'usage de AgumbeAI

Équipes qui veulent changer de fournisseur LLM sans modifier leur code

Sécurité & conformité : centraliser accès, rate-limit et politiques de données

SRE/DevOps : auditer et monitorer finement chaque requête/réponse LLM

Développement : valider rapidement des idées grâce à des environnements éphémères

ML Engineers qui cherchent une plateforme entreprise pour héberger, orchestrer et versionner leurs modèles

Progressive delivery : activer/désactiver des modèles ou features via Feature Flags

Ops : disposer d’un catalogue unifié pour visualiser topologie, docs et statut des déploiements

FAQ sur AgumbeAI

QQu’est-ce qu’AgumbeAI ?

AgumbeAI est une plateforme de pilotage ML/LLM « production-grade » : passerelle unique, gouvernance, routage, observabilité et orchestration du cycle de vie des applis.

QComment faire mes premiers tests sur AgumbeAI ?

Créez une clé API dans la section Tokens ou utilisez votre session connectée ; la doc et le Playground fournissent des exemples interactifs.

QQuels fournisseurs et capacités de routage sont supportés ?

Routage multi-fournisseurs : OpenAI, Anthropic, etc. Basculez sans changer une ligne de code.

QQue couvrent les guardrails d’AgumbeAI ?

Protection injection de prompt, masquage PII/données sensibles, filtrage des sorties, limitations de modèles et rate-limit par appli.

QComment m’authentifier et appeler l’API ?

Production : header Bearer AGUMBE_API_KEY. Clés applicatives ou par tenant disponibles. Endpoint : https://api.agumbe.ai

QOù trouver les tarifs et les éditions ?

Consultez la page Pricing du site et la documentation officielle pour les dernières informations.

QComment utiliser les environnements éphémères ?

Un clic suffit pour créer ou détruire un namespace isolé (Kubernetes) afin de tester ou présenter une fonctionnalité.

QPour qui est fait AgumbeAI ?

Data scientists, ML engineers, plateformes/DevOps et toute entreprise qui a besoin de gouvernance, audit et observabilité centralisées sur ses modèles.

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