AgentOps
Fonctionnalités de AgentOps
Cas d'usage de AgentOps
FAQ sur AgentOps
QQu’est-ce qu’AgentOps ?
AgentOps est une plateforme d’observabilité et d’exploitation pour agents IA LLM : trace, débogage, déploiement et monitoring afin d’observer, diagnostiquer et gérer les comportements d’agents.
QComment démarrer avec AgentOps ?
Installez le SDK officiel (pip install agentops), définissez AGENTOPS_API_KEY et OPENAI_API_KEY, puis ajoutez un callback ou décorateur dans votre code pour collecter les traces et visualiser les sessions/replays sur le dashboard.
QQuels modèles et frameworks sont supportés ?
Le site annonce la compatibilité avec 400+ LLM et frameworks agents (LangChain, AutoGen, etc.) ; consultez la documentation officielle pour la liste exacte et les modes d’intégration.
QAgentOps est-il gratuit ?
Un accès « Start for Free » est proposé via le dashboard web ; des formules payantes complètent l’offre. Les limites et tarifs sont détaillés sur la page Pricing du site.
QComment gérer les clés API et l’initialisation ?
Positionnez les variables d’environnement OPENAI_API_KEY et AGENTOPS_API_KEY ou passez-les à agentops.init(...). Les notebooks d’exemple illustrent le processus complet.
QQue couvre l’observabilité d’AgentOps ?
Trace/Span/Tag, vue d’ensemble et drill-down par session, replay, visualisation des chaînes de décision, statistiques token & coûts : tout pour diagnostiquer appels modèles et interactions outils.
QQuelles précautions vie privée et sécurité ?
Les sessions et appels sont collectés ; la documentation recommande pseudonymisation, contrôles d’accès et politiques de rétention. Chaque équipe adapte la gouvernance à ses exigences de conformité.
QAgentOps est-il open-source et dispose-t-il d’une communauté ?
Le projet est open-source sur GitHub et propose des canaux communautaires (Discord) pour contribuer, poser des questions ou consulter les exemples.
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