Adlibo Guard

Adlibo Guard est une couche intermédiaire de sécurité IA conçue pour les entreprises : elle anonymise les données, gouverne les risques d’interaction et assure l’audit lors de l’utilisation de grands modèles, permettant aux équipes d’adopter l’IA générative en toute confiance.

Note:

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Fonctionnalités de Adlibo Guard

Couche intermédiaire unique entre l’entreprise et les LLM pour centraliser accès et politiques

DataShield anonymise, tokenise et restaure les données sensibles avant/après appel modèle

Blocage injection de prompts et requêtes hors périmètre, réduction de la surface d’exposition

Politiques granulaires : bloquer, autoriser, rediriger les requêtes et réponses

Détection des usages IA non autorisés (Shadow AI) pour visibilité complète

Interception côté poste ou réseau, contrôle des points d’entrée IA

SaaS ou on-premise : Docker, Podman, Kubernetes pris en charge

Audit complet avec traçabilité des chaînes d’appels et application des politiques

Cas d'usage de Adlibo Guard

Salariés anonymisent les données clients avant appel à un LLM externe

Équipes juridiques définissent des politiques IA par service pour limiter les échanges sensibles

Sécurité identifie les outils IA non homologués et établit un inventaire unique

Entités à forte contrainte déploient la couche sécurité IA en cluster local avant tout accès modèle

Support ou marketing valide les réponses générées avant publication

Plusieurs business units partagent un point d’audit centralisé pour leurs appels LLM

Requêtes à haute sensibilité redirigées vers des modèles internes, réduisant l’exposition externe

FAQ sur Adlibo Guard

QQu’est-ce qu’Adlibo Guard ?

C’est une couche intermédiaire de sécurité IA qui protège les données, contrôle les risques d’interaction et audite l’usage des grands modèles en entreprise.

QQuels problèmes Adlibo Guard résout-il ?

Fuite de données, injection de prompts, requêtes non autorisées et manque de visibilité sur les usages Shadow AI.

QQue fait le module DataShield ?

Il anonymise les données sensibles avant l’appel au modèle et restaure ou masque les résultats selon la politique définie.

QQuels modes de déploiement sont disponibles ?

Cloud hébergé ou on-premise : compatible Docker, Podman, Kubernetes.

QPeut-on filtrer les réponses du modèle ?

Oui, des politiques permettent de bloquer, autoriser ou rediriger tout contenu généré.

QAdlibo Guard détecte-t-il le Shadow AI ?

Oui, il identifie automatiquement les outils IA non officiellement homologués dans l’organisation.

QLe Prompt Guard est-il inclus ?

Il peut être proposé en option ou dans un forfait spécifique ; se renseigner auprès du fournisseur.

QComment connaître les tarifs et versions ?

Aucun prix public n’est communiqué ici ; contacter Adlibo pour un devis adapté à votre déploiement et modules choisis.

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