RAXEAI

RAXEAI es una plataforma de seguridad en tiempo de ejecución para LLM y Agentes IA que ofrece detección multicapa y gestión de políticas, ayudando a los equipos a visualizar riesgos y gobernar el uso de IA de forma eficiente.

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Características de RAXEAI

Gateway inverso de API IA que inspecciona peticiones y aplica políticas.

Sensor en el host que identifica inyección de prompts, jailbreak y fugas de datos en ejecución.

SDK en la capa de aplicación para detección inline en frameworks populares de LLM y Agentes.

Detección híbrida: reglas + ML, cubriendo amenazas conocidas y comportamientos anómalos.

Acciones ALLOW, FLAG, BLOCK y LOG para gestionar riesgos por niveles.

Puntuación de riesgo y alertas estructuradas para acelerar el análisis del equipo de seguridad.

Logs de auditoría y vista de gestión para rastrear políticas y estado de gobernanza.

Gestión de claves virtuales con rotación, revocación y auditoría de uso.

Seguimiento de tokens, presupuestos y alertas para controlar costes de IA.

Identificación de uso no autorizado de APIs IA, descubriendo Shadow AI.

Casos de Uso de RAXEAI

Evaluar la exposición a inyección de prompts y jailbreak en modo audit antes de lanzar asistentes internos.

Detectar en tiempo real entradas y salidas en bots de soporte o sistemas de Q&A.

Interceptar y auditar llamadas de Agentes IA a herramientas y modelos externos.

Centralizar políticas, claves y logs en entornos multi-modelo mediante un único gateway.

Desplegar protección local en equipos con requisitos estrictos de frontera de datos.

Integrar la detección en Kubernetes con Sidecar o DaemonSet para equipos de platform engineering.

Optimizar reglas y umbrales a partir de alertas, puntuaciones e informes del SOC.

Preguntas Frecuentes sobre RAXEAI

Q¿Qué es RAXEAI?

RAXEAI es una plataforma de seguridad en tiempo de ejecución para LLM y Agentes IA que detecta y gestiona riesgos en la cadena de llamadas a modelos.

Q¿Qué riesgos detecta principalmente RAXEAI?

Según la documentación oficial: inyección de prompts, jailbreak, secuestro de agentes, fugas de datos y filtración de privacidad.

Q¿Cómo actúa RAXEAI ante una petición de riesgo?

Aplica políticas de pasar, marcar, bloquear o registrar; permite pasar del modo monitorización al bloqueo forzoso progresivamente.

Q¿Qué modalidades de despliegue soporta RAXEAI?

Gateway, host y aplicación; documenta DaemonSet y Sidecar en K8s, Systemd e integración SDK.

Q¿Con qué modelos o ecosistemas es compatible RAXEAI?

OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Gemini, Bedrock y frameworks habituales de Agentes/LLM.

Q¿Ofrece RAXEAI auditoría y observabilidad?

Sí: resultados estructurados, puntuación de riesgo y logs para auditoría y mejora continua.

Q¿Qué características tiene en privacidad y tratamiento de datos?

Prioriza despliegue local o privado, ideal para equipos que exigen control de frontera y residencia de datos.

Q¿Cómo obtener precios o una prueba de RAXEAI?

El sitio web ofrece “contactar con ingeniería/solicitar demo”; los detalles de versión, POC y precios se gestionan directamente con el equipo comercial.

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