
RagaAI es una plataforma de garantía de calidad de IA de extremo a extremo, centrada en la evaluación, depuración y despliegue a escala del ciclo de vida completo de los agentes de IA y de los grandes modelos de lenguaje, para garantizar la fiabilidad y seguridad de las aplicaciones de IA.
La plataforma admite pruebas y evaluaciones de modelos de IA multimodales, incluidos grandes modelos de lenguaje (LLM), modelos de visión por computadora, modelos de procesamiento de lenguaje natural y modelos de datos tabulares.
Mediante suites de pruebas automatizadas, entornos de flujo de trabajo de bajo código y análisis inteligente de causas, la plataforma puede evaluar sistemáticamente las diferentes etapas de los flujos de trabajo de IA, y se afirma que puede acelerar el despliegue de proyectos GenAI en un 67%.
El módulo Prism ofrece más de 100 pruebas de calidad de datos, que incluyen detección de deriva de datos, valores atípicos, desequilibrio de clases y errores de anotación, y es adecuado para la limpieza y optimización de datos de imágenes, texto y datos tabulares.
Catalyst ofrece más de 300 indicadores de evaluación integrados y salvaguardas, e integra seguimiento inteligente, gestión de experimentos y control de costos, además de integrarse con herramientas como NVIDIA NeMo para una solución de pruebas de IA todo en uno.
La plataforma evalúa las respuestas de cada agente mediante aprendizaje por refuerzo y aplica salvaguardas en tiempo real (guardrails) para detectar y reducir el riesgo de respuestas inexactas o alucinaciones, asegurando la fiabilidad de los resultados.
Ragas es un marco de código abierto para automatizar la evaluación, monitorización y mejora del rendimiento de los sistemas de recuperación aumentada por generación (RAG), que ayuda a los desarrolladores a lograr evaluaciones sistemáticas, repetibles y escalables.
Contextual AI es una plataforma empresarial de ingeniería de contexto de nivel de producción. Al construir una capa de contexto unificada, transforma los grandes modelos en agentes que entienden profundamente los datos y procesos de negocio, ayudando a las empresas a implementar de forma segura y eficiente aplicaciones de IA especializadas.