Pylar AI es una plataforma de gobernanza de acceso a datos segura para agentes de IA. Su objetivo principal es gestionar el riesgo de incorporar agentes de IA en la pila de datos de producción, proporcionando a las aplicaciones de IA un acceso a los datos unificado y controlado, manteniendo la seguridad y el cumplimiento mediante vistas de datos controladas y herramientas MCP.
La plataforma garantiza la seguridad mediante una capa de abstracción de seguridad central basada en 'vistas de datos'. Los administradores definen por adelantado el alcance de los datos a los que pueden acceder los agentes de IA (por ejemplo, vistas SQL específicas). Los agentes solo pueden acceder a los datos a través de las vistas y no pueden conectarse directamente a los datos originales, logrando un control de acceso fino y seguridad a nivel de fila.
Pylar AI admite conexiones a múltiples fuentes de datos habituales, incluyendo bases de datos como BigQuery, PostgreSQL y Snowflake, así como herramientas SaaS como HubSpot, Stripe y Zendesk, y permite consultas y consolidación de datos entre fuentes.
Principalmente dirigido a científicos de datos, ingenieros de IA y equipos de plataforma de datos. Se necesita entender conceptos básicos de consultas de datos (p. ej., SQL) y desarrollo de agentes de IA, pero la plataforma facilita la construcción de herramientas de datos seguras mediante asistencia de IA y procesos automatizados.
La herramienta MCP está construida sobre vistas de datos y es un módulo funcional que puede ser invocado directamente por los agentes de IA. Al crearla, el usuario puede, sobre las vistas de datos ya definidas, mediante la interfaz de la plataforma (con asistencia de IA o configuración manual) definir el nombre de la función, su descripción y la lógica de consulta, sin necesidad de escribir código de API de backend.
La plataforma ofrece un panel de control unificado para supervisar de forma central todas las implementaciones de IA. Entre sus funciones se incluyen seguir la tasa de éxito y de errores de las llamadas a herramientas, analizar el rendimiento y los patrones de consultas, revisar los logs brutos y, mediante un marco de evaluación, diagnosticar y optimizar continuamente la calidad y la seguridad del acceso a datos.
Glean AI es una plataforma de trabajo con IA de nivel empresarial que, al integrar el conocimiento interno disperso de la empresa, ofrece búsqueda inteligente, asistentes de IA y agentes de automatización, para mejorar la colaboración del equipo y la gestión de la información.
Workato AI es una infraestructura y plataforma de IA de nivel empresarial para agentes IA (Agentic AI). Su núcleo aborda los cuellos de botella de seguridad, gobernanza e integración al escalar la implementación de agentes IA, permitiendo que operen de forma segura y confiable en los sistemas de negocio de la empresa mediante el protocolo MCP.
