OpenLIT AI

OpenLIT AI es una plataforma de observabilidad de código abierto basada en OpenTelemetry, diseñada para aplicaciones de IA generativa y modelos de lenguaje grandes (LLMs). Ayuda a los desarrolladores a monitorear, depurar y optimizar el rendimiento y el coste de sus aplicaciones de IA.

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Plataforma de observabilidad de IAMonitoreo de aplicaciones LLMMonitoreo de IA con OpenTelemetrySeguimiento del rendimiento de IA generativaHerramientas de evaluación de modelos de IA

Características de OpenLIT AI

Proporciona trazas distribuidas y monitorización de métricas basadas en OpenTelemetry, con visualización del recorrido de las solicitudes de IA.

Soporta evaluaciones en línea y fuera de línea de indicaciones, modelos y aplicaciones, con un marco de evaluación integrado.

Permite una integración sin código o de bajo código mediante Kubernetes Operator o SDK, con despliegues flexibles.

Gestión centralizada de versiones de indicaciones y de agentes de IA, y un panel unificado para el análisis de datos.

Casos de Uso de OpenLIT AI

Cuando un equipo de desarrollo despliega una aplicación LLM, y necesita monitorizar la latencia, el consumo de tokens y los costos.

Durante la ingeniería de indicaciones o experimentos de selección de modelos, para evaluar el rendimiento y los resultados de diferentes versiones.

Los ingenieros de operaciones, en entornos Kubernetes, buscan monitorizar las cargas de trabajo de IA de forma no intrusiva.

Cuando necesites integrar la telemetría de las aplicaciones de IA con sistemas de monitorización existentes como Grafana, DataDog, etc.

Preguntas Frecuentes sobre OpenLIT AI

Q¿Qué herramienta es OpenLIT AI?

OpenLIT AI es una plataforma de código abierto basada en el estándar OpenTelemetry, dedicada a proporcionar observabilidad, monitoreo y evaluación para aplicaciones de IA generativa y grandes modelos de lenguaje (LLMs).

Q¿Cómo ayuda OpenLIT AI a monitorizar las aplicaciones de IA?

Recoge automáticamente metadatos, métricas de rendimiento y costos de las solicitudes de LLM mediante instrumentación automática, y ofrece trazas distribuidas, visualización de tableros e análisis de errores.

Q¿Necesitas modificar mucho código para usar OpenLIT AI?

Soporta múltiples métodos de integración. Se puede iniciar con pocas líneas de código instalando el SDK, o en entornos Kubernetes usar un Operator para una monitorización sin código.

Q¿Qué métodos de despliegue admite OpenLIT AI?

Soporta despliegue on-premise, por ejemplo mediante Docker Compose o Kubernetes, y también admite modos de despliegue nativo en la nube.

Q¿OpenLIT AI puede evaluar la calidad de los modelos de IA?

La plataforma incluye un marco de evaluación que admite evaluar indicaciones, modelos y aplicaciones de extremo a extremo, y analizar métricas de calidad de las salidas.

Q¿OpenLIT AI es gratuito?

Según su licencia de código abierto, es un proyecto de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, disponible para uso y despliegue gratuitos.

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