Onyx AI
Características de Onyx AI
Casos de Uso de Onyx AI
Preguntas Frecuentes sobre Onyx AI
Q¿Qué es Onyx AI? ¿Qué puede hacer principalmente?
Onyx AI es una plataforma de búsqueda y asistentes inteligentes de código abierto para empresas. Su función central es integrar las bases de conocimiento dispersas dentro de la organización (por ejemplo, documentos, CRM, repositorios de código), y mediante interacción en lenguaje natural ofrece búsquedas precisas, respuestas inteligentes y automatización de la colaboración, ayudando a los equipos a mejorar la eficiencia de búsqueda de información.
Q¿Qué opciones de despliegue soporta Onyx AI?
Soporta dos opciones de despliegue: autoalojamiento local (Docker/Kubernetes) y servicios en la nube, con seguridad y cumplimiento a nivel empresarial. Los agentes pueden desplegarse en la interfaz web de Onyx, Slack, API o integrarse directamente en tu producto propio.
Q¿Cómo garantiza Onyx AI la precisión y fiabilidad de las respuestas?
Utiliza una combinación de búsqueda, RAG avanzado (generación guiada por recuperación), búsqueda contextual y tecnología de grafo de conocimiento basada en LLM, para asegurar que las respuestas de IA se basen estrictamente en las fuentes de conocimiento conectadas por tu equipo, reduciendo alucinaciones y mejorando la exactitud.
Q¿Qué versiones tiene Onyx AI? ¿Cuáles son los precios?
Ofrece una edición comunitaria de código abierto gratuita bajo la licencia MIT (con todas las funciones), y una edición empresarial con características avanzadas (como SSO y gestión avanzada de permisos) de pago. Los nuevos usuarios pueden disfrutar de una prueba gratuita de 14 días.
Q¿Qué herramientas o fuentes externas puede conectar Onyx AI?
Ofrece más de 40 conectores de aplicaciones nativas, entre los que se encuentran Google Drive, Slack, Confluence, Notion, GitHub, Jira, Salesforce, etc., y admite extensiones personalizables ilimitadas mediante MCP u OpenAPI.
Q¿Qué equipos o escenarios se benefician de Onyx AI?
Es adecuado para cualquier equipo que necesite gestionar de forma centralizada sus activos de conocimiento y mejorar la eficiencia de la búsqueda de información, como equipos técnicos que consultan documentación, equipos de ventas que integran datos de clientes, RR. HH. buscando políticas y reglamentos, y equipos de soporte que automatizan respuestas.