NativeAI
Características de NativeAI
Casos de Uso de NativeAI
Preguntas Frecuentes sobre NativeAI
Q¿Qué es la pasarela unificada de NativeAI?
Es un punto de entrada único que centraliza el acceso a múltiples modelos, el ruteo entre ellos, la gestión de prompts y la gobernanza de datos y procesos.
Q¿Qué modelos y frameworks admite NativeAI?
Se integra sin fricciones con cualquier LLM o framework de agentes, manteniendo consistencia cross-plataforma.
Q¿Qué papel juegan los flujos sin código en NativeAI?
Permiten diseñar y gestionar flujos desde cero sin programar, pasar de la idea a producción en minutos y obtener KPIs para comparar resultados.
Q¿Cuáles son los elementos clave del pipeline RAG de NativeAI?
Incluye ingestión de datos, fragmentación de documentos, vectorización, base de datos vectorial, estrategias de recuperación, evaluación y experimentación.
Q¿Qué capacidades de gobernanza de datos ofrece NativeAI?
Gobernanza y auditoría de datos y prompts, control de flujo a nivel de token y etiquetado de sensibilidad.
Q¿Ofrece la herramienta monitorización de costes y rendimiento?
Sí, monitoriza costes, rendimiento y latencia para mejorar la observabilidad; no se especifica precio.
Q¿En qué escenarios es útil NativeAI?
Ideal para empresas que operan modelos a gran escala, colaboran entre equipos y necesitan desplegar flujos de agentes con cumplimiento normativo.
Q¿Cómo implementa NativeAI la seguridad y las políticas de frontera?
Etiqueta y clasifica la sensibilidad de datos y prompts, integrando auditoría y cumplimiento en toda la gobernanza y monitorización.
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