Conductor es una herramienta de gestión para equipos de agentes de programación de IA, también conocida como orquestador de IA. Permite a los desarrolladores ejecutar y gestionar en macOS múltiples agentes de codificación de IA (como Claude Code, Codex), cada uno trabajando en un espacio de trabajo Git independiente para aumentar la eficiencia del desarrollo multitarea.
Según información oficial, actualmente Conductor solo es compatible con el sistema macOS.
Antes de usar, es necesario iniciar sesión en una cuenta de GitHub desde la terminal y haber configurado Claude Code.
Para cada agente crea un espacio de trabajo Git independiente (una copia de rama). Los desarrolladores pueden monitorizar el estado de todos los agentes a través de un panel central e revisar y fusionar los cambios de código que generan.
Según evaluaciones de terceros, la herramienta se describe como gratuita. Se recomienda consultar la política de tarifas en la página oficial para obtener la información más reciente.
La herramienta admite activar el modo de privacidad de datos para empresas mediante el archivo de configuración `conductor.json`. Para detalles sobre recopilación y procesamiento de datos, consulte su declaración de privacidad.
Es compatible con editores como Cursor, VSCode, e incorpora terminal; admite gestores de versiones como mise, asdf.
Es adecuado para desarrolladores que necesitan procesar múltiples tareas de codificación en paralelo, realizar grandes refactorizaciones o gestionar proyectos entre repositorios, especialmente usuarios de macOS que utilizan Claude Code o Codex.

Cursor es un IDE nativo de IA que permite a los desarrolladores generar, refactorizar y depurar código rápidamente mediante lenguaje natural, aumentando exponencialmente la eficiencia de la programación.

Claude Code AI es una herramienta de programación asistida por IA desarrollada por Anthropic, basada en el modelo Claude Sonnet, diseñada para integrarse profundamente en el flujo de desarrollo a través de interacción en lenguaje natural, aumentando significativamente la eficiencia de codificación y la calidad del código.