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MaybeDontAI

MaybeDontAI es un sistema de guardrails para Agentic AI que, mediante políticas previas e auditoría posterior, ayuda a los equipos a gestionar riesgos en llamadas MCP y CLI y mejora la trazabilidad.
Calificación:
5
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guardrails para agentes IAcontrol de políticas MCP Gatewayintercepción de comandos CLIauditoría de llamadas a herramientas de agenteprotección contra prompt injectionmotor de políticas IAgobernanza de seguridad para agentes

Características de MaybeDontAI

Motor de políticas unificado que gestiona reglas de llamadas a herramientas MCP y ejecución de comandos CLI.
Evaluación previa a la ejecución: permite (Allow) o bloquea (Deny) solicitudes según reglas y devuelve el motivo.
Registro de auditoría completo con origen de la llamada, proceso de decisión y resultado para análisis y trazabilidad.
Modo audit-only para observar el impacto de las políticas antes de activar el bloqueo forzoso.
Gateway MCP con conexión HTTP, SSE o stdio entre el agente y la capa de herramientas.
Gateway CLI que cubre gh, aws, kubectl, terraform, docker y más.
Hooks que invocan la API de intercepción antes de ejecutar comandos para un control determinista.
Integración con Splunk, Elastic, Datadog u otros SIEM para monitorización centralizada.
Módulo de documentación de políticas y configuración con soporte para pruebas e iteración continua.

Casos de Uso de MaybeDontAI

Empresas que conectan agentes IA a herramientas internas y necesitan validar solicitudes de alto riesgo antes de ejecutarlas.
Equipos de operaciones que automatizan con kubectl, terraform o docker y requieren intercepción y auditoría a nivel de comando.
Equipos que desean observar el tráfico real y ajustar políticas en modo audit-only antes de pasar a bloqueo forzoso.
Organizaciones que buscan gobernar de forma unificada tanto MCP como CLI con control centralizado de permisos.
Equipos de seguridad que investigan operaciones anómalas utilizando logs de auditoría para rastrear origen y decisiones.
Preparación de entornos productivos con registro trazable y atribución de responsabilidades antes de activar agentes.
Infraestructura compartida entre varios equipos que necesita aplicar reglas de negocio diferenciadas mediante el motor de políticas.

Preguntas Frecuentes sobre MaybeDontAI

Q¿Qué es MaybeDontAI?

MaybeDontAI es un sistema de guardrails y gobernanza para Agentic AI que se sitúa entre el agente y la capa de ejecución, ofreciendo validación de políticas, bloqueo/permitido y trazabilidad completa.

Q¿Qué problemas resuelve MaybeDontAI?

Reduce riesgos en llamadas a herramientas y ejecución de comandos por parte de agentes, aumentando el control y la trazabilidad mediante validación previa y auditoría posterior.

Q¿Cómo se integra MaybeDontAI?

A través de MCP Gateway o CLI Gateway; MCP soporta HTTP, SSE y stdio; CLI puede usar Hooks o modo Skills.

Q¿Para qué sirve el modo Hooks?

Los Hooks invocan la API de intercepción antes de ejecutar un comando, ideal para escenarios CLI que requieren bloqueo determinista.

Q¿Puede MaybeDontAI solo auditar sin bloquear?

Sí, ofrece modo audit-only para evaluar el impacto de las políticas antes de activar el bloqueo forzoso.

Q¿Qué información de auditoría registra?

Origen de la llamada, proceso de decisión de políticas y resultado de la ejecución, facilitando la investigación y la atribución de responsabilidades.

Q¿Se puede conectar a sistemas de logs existentes?

Sí, integra con Splunk, Elastic, Datadog y otros SIEM para observación y análisis centralizados.

Q¿Qué equipos deberían usar MaybeDontAI?

Ideal para equipos de desarrollo, plataforma, operaciones y seguridad que ejecutan agentes IA en producción, especialmente si utilizan herramientas MCP y automatización CLI.

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