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LongCat
Una plataforma de conversación MoE de 5,600 mil millones de parámetros, desarrollada internamente por Meituan, que admite generación multimodal de texto, código e imágenes, para proporcionar capacidades de IA rápidas y de bajo costo a desarrolladores y empresas.
Gran modelo LongCatMeituan LongCat-Flash-Chatmodelo de arquitectura MoE de código abiertoherramienta de generación de código con IAmodelo de tareas para agentes inteligentes
Características de LongCat
- Arquitectura MoE de 5,6 billones de parámetros, activación media de 2,7 mil millones de parámetros, velocidad de inferencia de 100 tokens/s
- Soporta generación de texto, autocompletado de código, creación de imágenes y conversaciones de múltiples rondas en una solución todo en uno
- Ofrece versión web, API y pesos de código abierto; se puede desplegar localmente y realizar desarrollo adicional
- En evaluaciones de agentes como VitaBench y τ²-Bench, se ubica en primer lugar, con rendimiento de tareas complejas de estado del arte (SOTA)
Casos de Uso de LongCat
- Generación rápida de fragmentos de código, depurar scripts y obtener recomendaciones de optimización para desarrolladores
- Producción en masa de textos de marketing, guiones de video y gráficos, reduciendo el ciclo de creación
- Empresas pueden construir chatbots de atención al cliente y sistemas de preguntas y respuestas, reduciendo los costos de atención humana
- Investigadores pueden realizar fine-tuning con pesos de código abierto y explorar el entrenamiento y la optimización de la inferencia de modelos MoE
Preguntas Frecuentes sobre LongCat
¿LongCat AI es gratuito?
La experiencia en línea en el sitio oficial es gratuita; la API se factura por uso a aproximadamente 5 yuanes por millón de tokens; los pesos de código abierto pueden desplegarse localmente de forma gratuita.
¿Cómo desplegar LongCat-Flash-Chat localmente?
Después de clonar el repositorio de GitHub, cargue los pesos de Hugging Face con SGLang; funciona con una sola tarjeta H800.
¿Qué idiomas admite el modelo?
Principalmente chino e inglés; admite comentarios de código y generación de documentación en varios idiomas, y se irán incorporando otros idiomas.
¿LongCat es adecuado para agentes multimodales?
Sí; está optimizado para llamadas a herramientas y decisiones en escenarios complejos, y lidera las evaluaciones VitaBench y τ²-Bench.