
LobeHub es una plataforma open-source de alto rendimiento para asistentes IA y colaboración multi-agente. Su producto principal es LobeChat y busca facilitar la creación y despliegue de chatbots IA, construyendo una red donde humanos e inteligencias evolucionen juntos.
Ofrece colaboración multi-agente, soporte multi-modelo, interacción multimodal, un mercado de plugins y habilidades, memoria y base de conocimientos, y despliegue flexible (local o cloud).
Puedes conectar los LLM más populares: OpenAI (GPT-4), Claude, Gemini, LLaMA, Mistral, DeepSeek y otros, cambiando entre ellos según necesites.
LobeHub ofrece una edición comunitaria gratuita. También existen planes mensuales y pago por uso; las funciones y límites varían según la versión.
Permite ejecutar todo localmente, de modo que tus datos se procesan on-premise. Consulta la política de privacidad oficial para más detalles.
Hay apps de escritorio para macOS, Windows y Linux, y apps móviles a través de TestFlight (iOS) o Android, con sincronización entre dispositivos.
Regístrate en la web para probarlo online o clona el repositorio y despliégalo localmente; necesitarás Node.js y las claves API de los modelos que quieras usar.
Reúne más de 240 000 skills pre-construidas que puedes invocar o combinar para ampliar las capacidades de tu asistente: desarrollo, creación, redes sociales, seguridad, etc.
Puedes crear varios agentes con roles y habilidades distintas que comparten contexto y trabajan en equipo para resolver tareas sistemáticas complejas.

ChatHub AI es una plataforma que integra múltiples modelos de lenguaje grandes populares, permite a los usuarios comparar las respuestas de distintos modelos en una misma interfaz lado a lado, con el objetivo de aumentar la eficiencia de la toma de decisiones, verificar la información y reducir el riesgo de alucinaciones de un solo modelo.
Chatbox AI es un cliente de IA de escritorio multiplataforma, de código abierto y gratuito, que admite la conexión a varios modelos de lenguaje principales y ofrece herramientas de productividad como análisis de archivos, asistencia de código y generación de imágenes. Adopta una estrategia local-first para proporcionar a los usuarios una interfaz de interacción con un asistente inteligente unificada, apta para entornos de trabajo, estudio y desarrollo, entre otros.