Lettria AI

Lettria AI es una plataforma empresarial sin código que utiliza grafos de conocimiento y la tecnología GraphRAG para ayudar a sectores regulados a transformar textos no estructurados (por ejemplo, contratos e informes) en conocimiento estructurado, facilitando análisis y decisiones precisas y rastreables.

GraphRAG es la tecnología central de Lettria AI que combina grafos de conocimiento con RAG (retrieval-augmented generation). Emplea redes de entidades y relaciones para mejorar la comprensión del contexto en los documentos, con el objetivo de aumentar la precisión y la exhaustividad de las respuestas y ofrecer mayor capacidad de trazabilidad.

Lettria AI está diseñada como una plataforma sin código; módulos centrales como Knowledge Studio permiten operar mediante una interfaz visual para subir documentos, desplegar modelos y gestionar proyectos de grafo de conocimiento sin requerir habilidades de programación.

Lettria AI está orientada a sectores con altos requisitos en precisión, explicabilidad y cumplimiento en el análisis de texto, como salud, farmacéutica, finanzas, legal, manufactura industrial y retail en escenarios de documentación especializada.

Según la información pública, la solución de Lettria AI incorpora consideraciones de privacidad y seguridad; los datos se almacenan en entornos accesibles por el cliente y la plataforma ofrece opciones de despliegue flexibles (por ejemplo, nube privada) para ajustarse a los requisitos de cumplimiento de cada organización.

La plataforma ofrece APIs y conectores preconstruidos que permiten integrarla con flujos de trabajo, CRM, bases de datos y otras herramientas empresariales, facilitando la incorporación de las capacidades de IA en los sistemas ya existentes.

Lettria AI soporta el análisis de diversos formatos de documentos no estructurados, incluidos PDFs e imágenes, y es capaz de extraer el contenido textual y transformarlo en campos estructurados.

La plataforma pone énfasis en la transparencia y la trazabilidad: proporciona fragmentos del grafo de conocimiento y las fuentes textuales que respaldan las respuestas, y permite al usuario rastrear visualmente la cadena de razonamiento detrás de los resultados.