Globe Explorer es un motor de búsqueda de conocimiento estructurado impulsado por modelos de lenguaje grande (LLM). A través de una comprensión profunda de las consultas, integra información de Internet y genera automáticamente grafos de conocimiento y mapas mentales visuales, revolucionando la búsqueda de información tradicional.
La principal diferencia es que Globe Explorer reestructura automáticamente los resultados dispersos de búsqueda en una red de conocimiento estructurada (por ejemplo, mapas mentales y esquemas jerárquicos), y ofrece exploración interactiva, no solo una lista de enlaces; es más adecuado para investigaciones profundas y sistemáticas.
Ofrece versiones gratuita y de pago. La versión gratuita utiliza modelos básicos como GPT-3.5 e incluye publicidad; la versión de pago cuesta 9 USD/mes y permite usar modelos avanzados como GPT-4, Claude Opus, sin anuncios.
Soporta búsquedas en varios idiomas, pero usar palabras clave en inglés suele obtener resultados más detallados y con más fuentes; las búsquedas en chino principalmente recopilan contenido de páginas en chino y su alcance puede ser más limitado.
Confiable. Todo el contenido generado incluye las fuentes correspondientes; la información se integra a partir de papers académicos, artículos especializados, videos y otros contenidos públicos verificables en Internet, asegurando precisión y trazabilidad.
Es especialmente adecuado para investigadores, estudiantes, docentes, ingenieros, analistas, creadores de contenido y otros usuarios profesionales o entusiastas del conocimiento que requieren búsquedas de información profundas, organización del conocimiento y aprendizaje estructurado.
Consensus es un motor de búsqueda con IA enfocado en la investigación académica. Al buscar y analizar más de 250 millones de artículos revisados por pares, ayuda a los investigadores a obtener respuestas basadas en evidencia rápidamente, resumir el consenso científico y facilitar el proceso de revisión de la literatura.
Globe Engineer (también conocido como Globe Explorer) es un motor de descubrimiento potenciado por grandes modelos de lenguaje y técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG). Convierte la búsqueda tradicional en una experiencia de exploración de conocimiento estructurada y visual: genera páginas tipo enciclopedia y mapas de conocimiento interactivos para ayudar a los usuarios a aprender temas complejos de forma sistemática y mejorar la obtención e integración de información.
