
Es una empresa que combina robots autónomos e IA para ofrecer soluciones de inspección, gestión de salud de activos y mantenimiento predictivo en industrias e infraestructuras críticas.
AIR: la fusión de Inteligencia Artificial y Robótica. Robots especiales recopilan datos en ambientes complejos y los algoritmos de IA analizan y predicen fallas, trabajando de forma conjunta.
Cantilever integra todos los datos de robots y sensores en una única fuente confiable, permitiendo visualizar la salud de activos, planificar escenarios predictivos y optimizar presupuestos de mantenimiento.
Defensa y naval, energía (plantas y oleoductos), manufactura (siderurgia, minería), así como infraestructuras críticas que requieren alta confiabilidad.
Optimiza gastos operativos y de capital, extiende la vida útil de activos, aumenta la seguridad, reduce paradas inesperadas y apoya metas de sostenibilidad y transformación digital.
Mediante robots autónomos que trepan o vuelan, equipados con múltiples sensores, realizando una captura completa y de alta fidelidad de los activos físicos.
Sí, Cantilever genera gemelos digitales en 3D de alta precisión para visualizar defectos, evaluar escenarios y planificar intervenciones predictivas.
Ofrecen una solución end-to-end, desde la captura de datos hasta el análisis y la toma de decisiones, bajo el modelo Robot as a Service para despliegues rápidos y escalables.

C3 AI es un proveedor enfocado en soluciones de software de inteligencia artificial a nivel empresarial, que ofrece una plataforma de IA integrada y aplicaciones específicas por industria para ayudar a las empresas a la transformación digital, optimizar operaciones y tomar decisiones impulsadas por datos.

Fracttal AI es una plataforma de gestión de mantenimiento inteligente basada en inteligencia artificial e IoT, diseñada para ayudar a las empresas a lograr la automatización y la transformación digital de las operaciones de mantenimiento. La plataforma centraliza la gestión de activos, órdenes de trabajo e inventario y, al combinar datos de sensores en tiempo real para análisis de mantenimiento predictivo, ayuda a los usuarios a optimizar la gestión de activos, mejorar la eficiencia operativa y reducir el tiempo de inactividad no planificado.