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FencioAI

FencioAI ofrece seguridad y gobernanza en tiempo de ejecución para AI Agents, ayudando a los equipos a evaluar riesgos antes del lanzamiento, aplicar políticas en producción y mantener un rastro de auditoría sólido.
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5
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Características de FencioAI

Evaluación pre-producción: pruebas funcionales y de seguridad, benchmarks y threat modeling
Cumplimiento de políticas durante tool-calling: valida entrada, decisión y llamada a herramientas
Gestión de políticas y Enforcement API para integrar restricciones en flujos existentes
Monitoreo en tiempo real y telemetría para rastrear llamadas y detectar anomalías
Auditoría completa y trazabilidad para investigar incidentes y afinar políticas
Gobernanza de datos: ofuscación de PII y cifrado que reduce la exposición de información sensible
Control de contexto, secuencia de acciones y validación de datos que limitan rutas de alto riesgo
Despliegue con Docker Compose y Kubernetes para fácil adopción cloud-native

Casos de Uso de FencioAI

Evaluación masiva y detección de riesgos antes de pasar a producción
Control de llamadas sin autorización o acciones anómalas al conectar Agent con APIs internas o externas
Aplicación de reglas de ofuscación y conservación de registros de auditoría en flujos con datos sensibles
Visualización de telemetría y cadena de evidencia cuando se necesita trazar una ejecución completa
Corrección de desvío de comportamiento en tareas automatizadas mediante políticas dinámicas
Refuerzo de la validación de llamadas a herramientas ante posibles secuestros o sustituciones en la cadena de suministro
Iteración colaborativa entre seguridad e ingeniería con dry-run, revisión manual y exportación de datasets
Protección runtime unificada para servicios de Agent desplegados en Kubernetes

Preguntas Frecuentes sobre FencioAI

Q¿Qué es FencioAI?

Es una infraestructura de seguridad y gobernanza en tiempo de ejecución para AI Agents que cubre evaluación pre-producción y cumplimiento de políticas en producción.

Q¿Qué riesgos de AI Agent resuelve FencioAI?

Se centra en accesos no autorizados, riesgos en la cadena de suministro de herramientas y desvío de tareas prolongadas, reduciendo el riesgo mediante políticas y trazabilidad.

Q¿Cómo se integra FencioAI?

Por API o CLI; la documentación incluye endpoints para Enforcement, gestión de políticas y consultas de telemetría.

Q¿Permite FencioAI evaluaciones antes del lanzamiento?

Sí, incluye pruebas funcionales y de seguridad, benchmarks, threat modeling y evaluaciones personalizadas para detectar problemas antes de pasar a producción.

Q¿Puede controlar políticas durante la ejecución?

Sí, aplica políticas en tiempo real sobre entrada, decisión, tool-calling y respuesta del modelo.

Q¿Cómo ayuda en auditorías y post-mortem?

Combina monitoreo, telemetría y registros de auditoría para visualizar cada llamada y reconstruir la ejecución paso a paso.

Q¿Qué métodos de despliegue soporta?

Docker Compose y Kubernetes (Helm), válidos para pruebas locales y entornos cloud-native.

Q¿Hay información pública sobre precios?

Según la información disponible, no se indica precio; se recomienda contactar al equipo oficial para confirmar versión y costos.

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