Es una plataforma de observabilidad y confiabilidad de datos creada para flujos dbt que ayuda a monitorear calidad, analizar linaje y garantizar pipelines estables.
Observabilidad unificada, control automático de calidad, linaje end-to-end, gestión de tests de dbt, gobernanza y asistencia mediante agente IA para crear un foundation de datos confiable.
Ofrece una versión open-source para auto-hospedaje (instalable vía packages.yml de dbt) y un servicio cloud gestionado (Elementary Cloud).
Se conecta sin fricción con BI, data warehouses (Snowflake), repositorios de código, dbt, orquestadores como Apache Airflow y catálogos externos.
Su modelo “code-first” requiere conocimientos básicos de proyectos dbt y de editar YAML/SQL para aprovechar el control de versiones y la automatización.
Diseñado para acceder solo en modo lectura a metadatos, sin tocar los datos originales, manteniendo el perímetro de seguridad.
Ideal para equipos que construyen pipelines con dbt, ingenieros que buscan mayor confiabilidad y áreas de negocio interesadas en gobernanza y colaboración.
Recomienda tests, clasifica incidentes, aplica etiquetas de gobernanza, explora catálogos y sugiere optimizaciones, todo mediante lenguaje natural.
Databricks AI es una plataforma empresarial unificada de datos e inteligencia artificial basada en arquitectura Lakehouse, diseñada para integrar la gestión de datos, el análisis y los flujos de trabajo de IA. Simplifica todo el ciclo, desde la preparación de datos hasta el despliegue de aplicaciones inteligentes, permitiendo a las empresas tomar decisiones basadas en datos e impulsar la innovación.
Metaplane es la plataforma de observabilidad de datos de extremo a extremo de Datadog, diseñada para equipos de datos modernos. Permite supervisar en tiempo real la calidad de los datos y el rendimiento de las canalizaciones, identificar y resolver rápidamente los problemas de datos y generar confianza en los datos.
