
DigitalOcean AI Inference es el servicio de inferencia de modelos de IA en la nube de DigitalOcean, que incluye instancias con GPU y opciones de inferencia sin servidor para ayudar a desplegar y escalar aplicaciones de IA.
Principalmente: GPUs Droplets (instancias con GPU), GPU para DOKS, GPU bare-metal, y servicios de inferencia sin servidor a través de Gradient™ AI Platform.
Soporta GPUs de NVIDIA (p. ej., H100) y AMD (p. ej., Instinct™ MI350X), con configuraciones que van de una GPU a múltiples GPUs.
A través de Gradient™ AI Platform, los usuarios no gestionan instancias y pueden llamar a modelos directamente desde endpoints API; el sistema orquesta recursos de inferencia y se factura por uso.
Para desarrolladores, startups y empresas nativas digitales que trabajan en experimentos de IA, entrenamiento de modelos, despliegue de aplicaciones en tiempo real y cargas de inferencia en producción.
Principales opciones: usar inferencia sin servidor a través de Gradient™; crear y gestionar tus propias instancias GPU Droplets; o desplegar mediante plantillas de un clic para contenedores.
Ofrece una estructura de precios transparente, con instancias GPU por demanda y opciones sin servidor basadas en tokens, para costos predecibles.
Soporta modelos base populares, incluido Claude Opus, y ofrece servicios de hospedaje para modelos de código abierto de vanguardia a través de endpoints de inferencia.
IA de Flujo Basado en Silicio ofrece una plataforma de nube de IA generativa todo en uno, integra más de 50 grandes modelos de código abierto y, mediante nuestro motor de inferencia desarrollado internamente, acelera significativamente y reduce costos, ayudando a desarrolladores y empresas a construir rápidamente aplicaciones de IA.
SaladAI es una plataforma en la nube de GPU distribuida que, al agrupar el poder de cómputo ocioso a nivel mundial, ofrece servicios de cómputo de alto rendimiento a bajo costo para inferencia de IA, procesamiento por lotes y otros escenarios, ayudando a las empresas a reducir significativamente los costos de la nube.