DeepSeek-V3 es el tercer modelo de lenguaje grande de código abierto desarrollado por la empresa DeepSeek, con 671 mil millones de parámetros, utiliza una arquitectura de expertos mixtos, ofrece una longitud de contexto de 128K y es completamente gratuito, además de permitir uso comercial.
Sí. DeepSeek-V3 es de código abierto bajo la licencia MIT, permite uso comercial gratuito sin necesidad de registro ni pagar tarifas de licencia; el código del modelo y los pesos están disponibles al público.
Se puede obtener el código abierto desde GitHub o descargar el modelo desde Hugging Face; admite marcos de despliegue como SGLang, LMDeploy, vLLM, entre otros. Requiere GPU del nivel NVIDIA A100/H100 y aproximadamente 700 GB de almacenamiento.
Las principales ventajas incluyen su escala de 671 mil millones de parámetros, una ventana de contexto de 128K, una arquitectura eficiente que activa solo 37 mil millones de parámetros por inferencia, y un rendimiento destacado en tareas de código y matemáticas, comparable a modelos propietarios de referencia.
Especialmente adecuado para tareas de razonamiento de alta complejidad, incluida generación de código, resolución de problemas matemáticos, análisis de documentos largos, procesamiento multilingüe y escenarios RAG a nivel empresarial, con excelente rendimiento en campos especializados.
Se recomienda usar GPU NVIDIA A100/H100 o AMD, al menos 32 GB de RAM, alrededor de 700 GB de almacenamiento, compatible con Linux; se pueden usar técnicas de cuantización para reducir la demanda de VRAM.
Plataforma de interacción con IA y experiencia de modelos, que ofrece múltiples versiones de modelos y puntos de acceso a aplicaciones, para ayudar a los usuarios a obtener interacciones con IA rápidas y sencillas.
Llama 4 es la nueva generación de modelos de IA de código abierto multimodales de Meta, con capacidades de contexto extendido y razonamiento avanzado, que ayuda a desarrolladores y empresas a construir y desplegar aplicaciones inteligentes de manera eficiente.
