
Corgea AI es una plataforma de seguridad de código impulsada por inteligencia artificial, centrada en detectar, clasificar y corregir automáticamente las vulnerabilidades del código fuente, con el objetivo de ayudar a los equipos de desarrollo y seguridad a entregar código de forma segura y eficiente.
La plataforma, mediante escaneos y reparaciones automatizadas con IA, puede ahorrar en promedio el 80% del trabajo de reparación manual, reduciendo el tiempo de reparación de meses a varias horas y disminuyendo significativamente los costos de corrección.
Soporta más de 30 lenguajes de programación y entornos populares, entre ellos Python, Java, JavaScript, Go, C++, C#, Ruby, PHP y Kotlin.
Ofrece desde planes gratuitos hasta empresariales, con facturación por mes por desarrollador. La versión gratuita admite 2 repositorios y 10 escaneos de PR al mes; la versión empresarial ofrece funciones personalizadas y despliegue privado.
La plataforma mejora la calidad total de las reparaciones en aproximadamente un 8% mediante procesos de control de calidad reforzados y un mecanismo de autorreparación, y se compromete a reducir los falsos positivos para garantizar la precisión y la fiabilidad de las correcciones.
Sí, es compatible con plataformas de desarrollo como GitHub, Azure DevOps, y admite integraciones con herramientas SAST/SCA de terceros como Checkmarx, Snyk y Semgrep.
Refine AI es una plataforma de optimización y análisis de código basada en inteligencia artificial que, mediante aprendizaje automático, ayuda a los desarrolladores a construir software más eficiente y fácil de mantener. Ofrece análisis inteligente de código, recomendaciones de optimización y refactorización automática, con el objetivo de acelerar flujos de desarrollo de aplicaciones empresariales y mejorar la productividad y la calidad del código.

CodeAnt AI es una plataforma de salud de código basada en inteligencia artificial que, mediante revisiones automatizadas, escaneos de seguridad y gestión de calidad, ayuda a los equipos de desarrollo a mejorar significativamente la calidad del código, la seguridad y la eficiencia del desarrollo.