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ControlisAI

ControlisAI aporta gobernanza previa a la inferencia, bloqueo de riesgos y auditoría visual para LLM empresariales, permitiendo que los equipos ejecuten y escalen aplicaciones de IA en múltiples entornos con total control.
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gobernanza de inferencia LLMcapa de control para inferencia IAbloqueo de riesgos IA empresarialseguridad de prompts y protección de datosauditoría y trazabilidad de llamadas IAgestión de operaciones IA multi-entorno

Características de ControlisAI

Valida políticas antes de llamar al modelo, identificando y bloqueando peticiones que incumplan normas
Aplica tokenización de límites sobre información sensible para reducir fugas de datos originales
Registra versiones de políticas, metadatos de contexto y trayectorias de ejecución con exportación para auditoría
Ofrece visibilidad cross-app y cross-team para analizar costes y patrones de uso
Detecta drift y reutilización en runtime, ayudando a optimizar decisiones operativas de inferencia
Gestiona el ciclo de vida multi-entorno desde desarrollo hasta producción con flujos de promoción controlados
Se integra sin agentes, middleware ni acoplamiento a modelos, minimizando cambios en la arquitectura actual

Casos de Uso de ControlisAI

Validar políticas y riesgos de cada petición antes de lanzar una aplicación LLM al mercado
Proteger límites de datos sensibles cuando se procesan preguntas comerciales con información personal
Reconstruir decisiones de IA exportando trazas de auditoría para equipos de compliance o riesgo
Identificar drivers de coste al comparar consumo de inferencia entre distintas aplicaciones
Aislar entornos y lanzar versiones controladas cuando varios equipos colaboran en una solución IA
Unificar la gobernanza de flujos de inferencia y ejecución de políticas en sectores regulados
Mantener consistencia de gobernanza sin vendor-locking mientras se escalan aplicaciones multi-modelo

Preguntas Frecuentes sobre ControlisAI

Q¿Qué es ControlisAI?

ControlisAI es una capa de gobernanza y control para la fase de inferencia de LLM empresariales que evalúa políticas, riesgos, costes y contexto antes de cada llamada.

Q¿Qué problemas resuelve ControlisAI?

Reduce incumplimientos de políticas, filtraciones de datos sensibles y la falta de visibilidad operativa, además de proporcionar trazas auditables de cada decisión.

Q¿Qué significa “gobernanza previa a la llamada”?

Significa examinar reglas y riesgos antes de enviar la petición al modelo y decidir si se autoriza, bloquea o modifica la acción.

Q¿Permite ControlisAI auditar y exportar registros?

Sí, registra versiones de políticas, metadatos de contexto y perfiles de ejecución con opción de exportar la información para auditorías.

Q¿Cómo trata ControlisAI los datos sensibles?

Aplica tokenización de límites para limitar la salida de datos originales del dominio empresarial durante el proceso de gobernanza.

Q¿Requiere ControlisAI modificar la infraestructura actual?

Se despliega sin alterar la infraestructura ni la ruta del tráfico de prompts; la implementación concreta depende de la evaluación del entorno.

Q¿Qué equipos deberían usar ControlisAI?

Equipos de plataforma IA, compliance y riesgos, así como ingeniería que gestione flujos de inferencia multi-aplicación y multi-entorno.

Q¿Publica ControlisAI precios o planes de versión?

La información actual no incluye precios ni planes detallados; se recomienda contactar a través de la web para obtener la propuesta comercial más reciente.

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