Connected Papers es una plataforma en línea de exploración de literatura académica basada en grafos visuales. Analizando las citas y las relaciones semánticas entre artículos, ayuda a los usuarios a descubrir y comprender rápidamente la red de literatura relevante.
La herramienta se basa principalmente en algoritmos de co-citación y de acoplamiento bibliográfico, analizando el solapamiento de las relaciones de citación para inferir similitud temática, y usando un gráfico de fuerza dirigida para la visualización.
Ofrece una versión gratuita y versiones de pago. La versión gratuita genera hasta 5 grafos al mes; las versiones de pago permiten generación ilimitada, con planes académico y empresarial, entre otros.
Soporta varios identificadores como DOI, ID de arXiv, título, enlace de Semantic Scholar o PubMed como entrada inicial.
La fuente principal de datos es Semantic Scholar, que abarca cientos de millones de documentos académicos interdisciplinarios.
Principalmente para investigadores universitarios, estudiantes, docentes y cualquier usuario que necesite realizar una investigación bibliográfica y exploración académica profunda.
El tamaño de los nodos suele indicar el número de citas del artículo; el color indica su año de publicación, ayudando a evaluar visualmente la influencia y la actualidad de la literatura.
Según su política, la plataforma recopila datos de uso para optimizar el servicio, como correo electrónico, nombre de usuario, listas de papers guardados y el comportamiento de uso de la página.

Semantic Scholar es una plataforma gratuita de investigación académica desarrollada por el Allen Institute for AI (AI2), que utiliza tecnología de inteligencia artificial para ayudar a los investigadores a descubrir, entender y gestionar la literatura académica de forma eficiente.

ResearchRabbit AI es una herramienta gratuita de revisión de literatura impulsada por IA que, mediante recomendaciones inteligentes y gráficos visuales, ayuda a los investigadores a descubrir, organizar y explorar las relaciones entre la literatura académica de manera eficiente, mejorando así la productividad de la investigación.