Cherry AI

Cherry AI (también conocido como Cherry Studio) es un cliente de escritorio de IA de código abierto y multiplataforma. Su función principal es agrupar e integrar más de 30 modelos de IA líderes, como OpenAI, Anthropic y Google, y ofrecer funciones de base de conocimientos, IA para dibujo y desarrollo de aplicaciones sin código, con el objetivo de resolver la fragmentación al usar múltiples servicios de IA a través de una plataforma unificada.

El cliente de Cherry AI es software gratuito y de código abierto. Para usar sus funciones, los usuarios deben configurar y pagar las API de los modelos de IA de terceros que invoquen (como GPT-4, Claude, etc.), cuyo coste depende de la política de precios del proveedor y de su volumen de uso.

La función de base de conocimientos le permite subir archivos en formatos PDF, DOCX y TXT. El sistema vectoriza y almacena el contenido de los archivos; cuando realiza preguntas, la IA buscará primero en su base de conocimientos subida y generará respuestas basadas en esa información, aumentando la precisión y la profesionalidad de las respuestas.

Cherry AI admite múltiples soluciones de seguridad de datos. Cuando se utilizan modelos locales puros, los datos se procesan localmente; al usar APIs en la nube, los datos se envían a los proveedores de modelos correspondientes. El software admite copias de seguridad locales y copias WebDAV, y utiliza cifrado AES-256. Las empresas pueden optar por un despliegue privado para un control total de sus datos.

Actualmente Cherry AI ya ofrece un cliente para Android, y la versión para iOS está próxima a lanzarse. Además, la versión de escritorio es compatible con Windows, macOS y Linux, y admite sincronización de datos entre múltiples dispositivos.

Primero descarga e instala el cliente correspondiente para tu sistema desde el sitio oficial. Al iniciar, debes configurar en Preferencias/Configuración los proveedores de modelos de IA para los que ya posees claves API (p. ej., OpenAI, Anthropic, etc.). Una vez configurado, podrás crear asistentes, ajustar parámetros y comenzar a interactuar con los modelos de IA desde la interfaz de conversación.