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Atomwise AI

Atomwise AI

Atomwise AI utiliza su plataforma propietaria AtomNet® para acelerar el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas mediante redes neuronales convolucionales profundas, logrando una cribado virtual eficiente y optimización de una biblioteca de más de 16 mil millones de compuestos.
Calificación:
5
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Descubrimiento de fármacos con IAPlataforma AtomNet®Cribado virtual de compuestosDiseño de fármacos de moléculas pequeñasNuevos fármacos basados en aprendizaje profundoPredicción de unión a dianas proteicas

Características de Atomwise AI

Basado en la red neuronal convolucional profunda AtomNet®, predice con precisión la interacción entre moléculas pequeñas y dianas proteicas.
Puede realizar un cribado eficiente de una biblioteca virtual que contiene más de 16 mil millones de compuestos, reduciendo el ciclo de descubrimiento temprano de años a weeks.
Capacidad para abordar dianas difíciles sin datos estructurales, ampliando los límites del descubrimiento de fármacos.
Su tasa de precisión de cribado, verificada por el programa AIMS, es de aproximadamente 74%, y continúa descubriendo compuestos con estructuras novedosas.
Soporta todo el proceso temprano de descubrimiento de fármacos, desde cribado virtual hasta optimización de compuestos leads y reposicionamiento de fármacos.

Casos de Uso de Atomwise AI

Las farmacéuticas, en las primeras etapas del descubrimiento de fármacos, lo utilizan para acelerar la selección de compuestos leads prometedores a partir de grandes bibliotecas de compuestos.
Las instituciones de investigación lo utilizan para diseñar moléculas de fármacos novedosas en dianas difíciles de estudiar por la ausencia de estructuras cristalinas.
Las compañías de biotecnología buscan reducir costos de desarrollo y acelerar proyectos, recurriendo a soluciones de IA que sustituyan el cribado experimental de alta capacidad.
Los laboratorios académicos, a través de su programa AIMS, realizan cribados virtuales a gran escala y de bajo costo para dianas de enfermedades específicas.
Al responder a emergencias de salud pública (p. ej., Ébola), se necesita identificar en un tiempo extremadamente corto posibles moléculas candidatas a tratamiento.

Preguntas Frecuentes sobre Atomwise AI

Q¿Qué es Atomwise AI?

Atomwise AI es una empresa de IA centrada en utilizar inteligencia artificial (especialmente redes neuronales convolucionales profundas) para acelerar el descubrimiento y diseño de fármacos de moléculas pequeñas, con su plataforma propietaria AtomNet® en el núcleo.

Q¿Qué puede hacer principalmente la plataforma AtomNet de Atomwise AI?

La plataforma AtomNet puede simular estructuras moleculares y predecir la afinidad de unión entre moléculas pequeñas y dianas proteicas, permitiendo un cribado eficiente y preciso de bibliotecas virtuales que contienen decenas de miles de millones de compuestos.

Q¿Qué ventajas tiene usar Atomwise AI para el descubrimiento de fármacos?

Las principales ventajas consisten en impulsar enormemente la eficiencia y el alcance del cribado, pudiendo reducir de años a semanas el proceso de descubrimiento temprano tradicional, explorar un espacio químico más amplio, abordar dianas difíciles y, al mismo tiempo, reducir los costos de desarrollo.

Q¿En qué campos de enfermedades se aplica la tecnología de Atomwise AI?

Su tecnología se ha aplicado en oncología, enfermedades del sistema nervioso, enfermedades raras, inmunidad e inflamación, entre otros campos, y colabora con numerosas compañías farmacéuticas y universidades en el desarrollo de dianas relevantes.

Q¿Cuál es la precisión de cribado virtual de Atomwise AI?

Según los datos de validación del programa AIMS, la plataforma AtomNet puede cribar dianas con una precisión de aproximadamente el 74%, y continúa descubriendo compuestos con estructuras novedosas, como una alternativa viable a los cribados experimentales tradicionales.

Q¿Cómo colaborar con Atomwise AI?

Atomwise AI ha establecido colaboraciones amplias con grandes compañías farmacéuticas, empresas de biotecnología y universidades líderes a nivel mundial; las instituciones académicas pueden solicitar investigaciones de cribado virtual de dianas a través de su programa AIMS.

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