
PaddlePaddle AI Studio es la plataforma oficial de aprendizaje y desarrollo de IA en la nube de PaddlePaddle, integrada con entorno de programación, potencia de cómputo gratuita, recursos de cursos y herramientas de desarrollo, con el objetivo de reducir las barreras para aprender y aplicar IA.
Sí, la plataforma ofrece a los usuarios registrados una cantidad diaria de GPU gratuitas (p. ej. V100) para entrenar y experimentar con modelos; la duración y el tipo específicos están sujetos a la política más reciente de la plataforma.
Es adecuado para principiantes de IA, docentes y estudiantes universitarios, desarrolladores, investigadores y empresas con necesidades de formación en IA, para aprendizaje, prácticas, investigación y desarrollo de prototipos.
Después de iniciar sesión, crea un nuevo proyecto, elige una plantilla en blanco o de ejemplo, lanza el entorno de programación (p. ej., Notebook) y podrás escribir código, acceder a datos o usar modelos preconfigurados para el desarrollo.
Sí. La plataforma integra marcos de servicios como PaddleServing y ofrece herramientas relacionadas para desplegar modelos entrenados en línea e integrarlos en aplicaciones.
La plataforma ofrece más de 400 cursos y proyectos prácticos, que abarcan áreas como aprendizaje automático, visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural, e incluye conjuntos de datos clásicos y corpus en chino.
Coddy IA de Programación es una plataforma gratuita de aprendizaje de programación en línea, orientada a la práctica, que ayuda a los usuarios a dominar varios lenguajes de programación mediante un asistente de IA y un entorno inmersivo, convirtiendo la programación en un pasatiempo cotidiano.

RunPod es una plataforma de infraestructura en la nube GPU diseñada para cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático, que ofrece servicios de nube de IA de extremo a extremo. Su objetivo es simplificar la construcción, entrenamiento, despliegue y escalado de modelos de IA, mediante instancias de GPU bajo demanda, cómputo sin servidor y capacidades de despliegue global, para ayudar a los desarrolladores a gestionar de forma eficiente la infraestructura de IA y optimizar costos.