
Tonkean KI-Orchestrierung ist eine Plattform, die große Unternehmen bei der automatisierten Koordination komplexer und systemübergreifender Geschäftsprozesse mittels intelligenter Agenten unterstützt.
Zu den Kernfunktionen zählen visuelle Workflow-Erstellung, Integration von KI-Modellen zur Absichtserkennung und automatischen Ausführung, Zusammenarbeit mehrerer Agenten, sowie Schnittstellen zu externen Systemen und Wissensdatenmanagement.
Die Plattform richtet sich vor allem an mittlere und große Unternehmen mit komplexen, abteilungsübergreifenden Arbeitsprozessen, die eine intelligente Automatisierung und Integration verschiedener Systeme anstreben.
Die Plattform bietet eine visuelle Drag-&-Drop-Oberfläche zur Workflow-Erstellung, wodurch der Bedarf an traditioneller Programmierung reduziert und auch Geschäftsbenutzern der Umgang erleichtert wird.
Durch die Integration manueller Prüfmechanismen an Schlüsselpunkten ermöglicht die Plattform eine kontrollierte Prozessausführung und unterstützt unternehmensspezifische Compliance-Anforderungen.
Interessierte Unternehmen können über die Webseite eine Produktvorführung anfragen, um Funktionen kennenzulernen und Einsatzmöglichkeiten zu besprechen.

Orchestra AI ist eine Plattform zur Orchestrierung von Daten- und KI-Workflows. Sie bietet einen einheitlichen Control Plane, um komplexe Pipelines zu modellieren, auszuführen, zu überwachen und Governance-Policies umzusetzen. Die Lösung integriert Datenpipeline-Management, Observability, native KI-Agenten-Workflows und Daten-Governance in einer serverlosen Architektur. Mit einer Low-Code-Oberfläche und Unterstützung für Python sowie dbt Core lässt sich die Zusammenarbeit von Data Engineering, Data Science und IT vereinfachen. Ziel ist eine konsistente Datenbasis für KI-Anwendungen und eine effizientere Infrastrukturverwaltung.

Tensorlake AI ist eine unternehmensweite KI-Daten-Cloud-Plattform, die unstrukturierte Dokumente in strukturierte Daten verwandelt, die direkt für LLMs und RAG-Anwendungen genutzt werden können. Sie erleichtert die Datenvorbereitung für KI-gestützte Suchfunktionen, Wissensbasen und Entscheidungsprozesse. Die Lösung unterstützt das Parsen von PDFs, komplexen Tabellen, Word-Dokumenten mit Revisionsverlauf, Bildern und weiteren Formaten, erhält semantische Strukturen und blockbasierte Datenmodelle. Eine serverlose Workflow-Engine auf Basis von Python ermöglicht automatische Skalierung und GPU-Beschleunigung, ohne Betrieb von Infrastruktur wie Kubernetes. Die Plattform fokussiert sich auf RAG-Optimierung, Block- und Chunk-Verarbeitung, Fehler-Toleranz und Persistenz von Funktionsaufrufen, um robuste, skalierbare KI-Anwendungen zu unterstützen. Geeignet für Entwicklungsteams, die große Mengen unstrukturierter Daten in performante KI-Pipelines integrieren möchten.