
Sherlock AI ist eine KI-basierte Remote-Interviewüberwachungs- und Betrugserkennungslösung, die darauf abzielt, das Integritätsniveau und die Fairness virtueller Vorstellungsgespräche zu erhöhen.
Durch multimodale Analysen von visuellen Signalen, Audioverhalten und Interaktionsmustern werden Hinweise auf AI-gestützte Hilfen oder unerlaubtes Nachschlagen identifiziert.
Nein. Die Lösung lässt sich über bestehende Videokonferenzplattformen aktivieren und erfordert keine umfangreiche Installation.
Laut Herstellerangaben liegt die Erkennungsgenauigkeit bei bestimmten Einsatzszenarien bis zu etwa 97%, reale Werte hängen vom Kontext ab.
Die Überwachung erfolgt nur mit Einwilligung der Kandidaten und unter Beachtung geltender Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO).
Unternehmen mit Remote-Recruiting, großem Bewerbervolumen oder hohem Bedarf an fairem Interviewprozess.

FloCareer AI ist eine Recruiting-Plattform, die KI-gestützte Funktionen mit einem Netzwerk aus Experten verbindet. Sie bietet automatisierte Vorselektionen und tiefergehende, bedarfsgerechte Interviewbewertungen, um den Rekrutierungsprozess effizienter und objektiver zu gestalten. Unternehmen nutzen die Lösung, um große Bewerberpools zu sortieren, Standardisierung in der Bewertung zu erreichen und Berichte schnell nutzbar zu machen. Die Plattform unterstützt KI-gestützte Berichte mit strukturierten Scores, Videoaufnahmen und Audit-Logs und lässt sich nach Bedarf um externe Experteninterviews erweitern. Über ein großes, geprüftes Interviewer-Netzwerk lassen sich zeitlich flexibel passende Gespräche planen. Die Lösung ist als online verfügbares KI-Tool konzipiert, das sowohl technische als auch soziale Kompetenzen analysiert und klare Matching-Analysen liefert, ohne eine Markenbindung zu signalisieren.
AutoProctor AI ist ein KI-basiertes Online-Überwachungssystem für Prüfungen. Es überwacht in Echtzeit Kamera, Mikrofon und Bildschirmaktivitäten der Teilnehmenden, um Anzeichen von Unregelmäßigkeiten zu erkennen und zu kennzeichnen. Das Tool lässt sich in gängige Prüfungsplattformen integrieren und bietet eine JavaScript-SDK, um Monitoring-Funktionen in eigene Websites oder Apps einzubinden. Nach Abschluss der Prüfung erzeugt es automatische Berichte mit Zeitpunkten verdächtiger Ereignisse. Es skaliert für Großprüfungen mit vielen Kandidaten und bietet eine Desktop-Anwendung für macOS und Windows. Die Übersichtsansicht ermöglicht Lehrenden, mehrere Teilnehmende gleichzeitig zu beobachten. Das System richtet sich an Hochschulen, Unternehmen und Weiterbildungsanbieter, die Online-Tests durchführen und nachvollziehbare Prüfungsprozesse benötigen.