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Resolve.ai

Resolve.ai ist ein KI-Tool für Site-Reliability-Engineering (SRE), das Produktivumgebungen rund um die Uhr überwacht. Mehrere KI-Agenten analysieren Alarme, sammeln automatisch Telemetrie-, Code- und Infrastrukturdaten und liefern begründete Lösungsvorschläge. So helfen Ingenieurteams, Störungsursachen schneller zu identifizieren, Systemverfügbarkeit zu steigern und repetitive Betriebsaufgaben zu automatisieren.
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5
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Funktionen von Resolve.ai

Kombiniert Code, Metriken und Infrastrukturdaten in einer übersichtlichen Echtzeit-Ansicht
Führt Alarm-Triage, Beweissuche und Root-Cause-Analyse weitgehend selbstständig aus
Empfiehlt konkrete Optimierungen für Architektur, Kosten und Performance
Koordiniert spezialisierte KI-Agenten über einen zentralen Orchestrator
Lernt aus vergangenen Incidents und aktualisiert internes Wissen fortlaufend
Integration in AWS, Kubernetes, GitHub, Slack, PagerDuty und weitere DevOps-Tools

Anwendungsfälle von Resolve.ai

Geeignet für On-Call-Teams, die Nacht- und Wochenend-Alarme schneller klären wollen
Wenn Nutzer vor Change-Reviews belastbare Daten statt Bauchgefühl benötigen
Ideal zur automatischen Kosten- und Performance-Analyse komplexer Cloud-Umgebungen
Hilft Sicherheits- und Compliance-Teams, Risiken in Deployments frühzeitig zu erkennen
Perfekt für Unternehmen, die Runbooks und Dashboards ohne manuellen Pflegeaufwand aktuell halten möchten

FAQ zu Resolve.ai

QWas ist Resolve.ai?

Resolve.ai ist eine KI-Plattform, die Site-Reliability-Aufgaben automatisiert. Mehrere KI-Agenten arbeiten gemeinsam an der Störungsanalyse und liefern Ingenieurteams begründete Lösungsvorschläge.

QWie verkürzt Resolve.ai die Ausfallzeit?

Das System übernimmt 24/7 die Alarm-Triage, sammelt parallel Beweise aus Logs, Metriken und Code-Änderungen und leitet direkt zur wahrscheinlichen Fehlerursache. Nutzer berichten kürzere MTTR-Werte.

QMit welchen Tools lässt sich Resolve.ai verbinden?

Standard-Integrationen bestehen für AWS, Kubernetes, GitHub, Slack und PagerDuty. Zusätzliche APIs ermöglichen den Anschluss weiterer DevOps-Komponenten.

QIst eine Cloud-Only-Nutzung Pflicht?

Nein. Resolve.ai bietet sowohl SaaS als auch Private-Cloud- bzw. On-Premises-Deployment an, um Daten-Souveränitäts-Anforderungen zu erfüllen.

QWelche KI-Modelle liefern die Antworten?

Die Plattform nutzt unterschiedliche kommerzielle und Open-Source-Modelle (u. a. Google Gemini, OpenAI GPT, Amazon Nova). Die konkrete Auswahl kann kundenindividuell erfolgen.

QWie sieht die Preisgestaltung aus?

Offene Preislisten gibt es nicht. Kosten richten sich nach Anzahl der überwachten Services, ausgewählten Modulen und Deployment-Modell. Ein individuelles Angebot erhalten Sie direkt vom Anbieter.

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