Verteilte GPU-Infrastruktur, KI-Modell-APIs, Sandbox-Umgebungen sowie Optionen für privates Deployment.
Abrechnung pro Sekunde mit zusätzlichen Optionen; Spot-Preise möglich; Inferenzkosten können durch Optimierungen reduziert werden.
Mehr als 30 LLMs und Multimodal-Modelle stehen zur Verfügung; Beispiele beinhalten gängige Open-Source-Modelle.
Für AI-Entwickler, Anwendungsentwickler, Content Creator sowie Unternehmen mit Sicherheits- und Leistungsanforderungen.
Über standardisierte API, Python-SDK und CLI; Serverless-Optionen sowie One-Click-Deployment vereinfachen die Einbindung.

DigitalOcean AI Inference bietet cloudbasierte KI-Modellinferenz mit GPU-Droplets, serverloser Inferenz über Gradient™ AI Platform und Bare-Metal-GPUs. Die Lösung richtet sich an Entwickler und Unternehmen, die KI-Anwendungen entwickeln, testen und skalieren möchten, ohne eine eigene Infrastruktur dauerhaft betreiben zu müssen. API-Zugang ermöglicht die automatische Ressourcensteuerung und eine transparente, nutzungsbasierte Abrechnung. Neben GPU-Instanzen unterstützt das Angebot Inferenz in Kubernetes-Umgebungen (DOKS) sowie einfache Bereitstellung über Vorlagen und One-Click-Deployments. Gehostete Inferenz-Endpunkte erlauben den Zugriff auf gängige Basismodelle, inklusive führender Open-Source-Modelle, während vorinstallierte Treiber und AI/ML-Software schnelle Starts ermöglichen. Die Plattform eignet sich für Szenarien mit Skalierbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle, ohne sich auf eine einzelne proprietäre Lösung festzulegen.
Silicon Flow AI ist eine cloudbasierte Plattform für generative KI, die über 50 gängige Open-Source-Großmodelle integriert. Mit einer eigens entwickelten Inferenz-Engine ermöglicht die Plattform eine beschleunigte und kosteneffiziente Nutzung von KI-Modellen. Sie richtet sich an Entwickler und Unternehmen, die KI-Anwendungen schnell und flexibel implementieren möchten.